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龍圖騰網獲悉深圳諾博醫療科技有限公司申請的專利藥瓶計數方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114186610B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111320543.8，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權藥瓶計數方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質是由胡藝瑩;馬彥華;張能軍設計研發完成，并于2021-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本藥瓶計數方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種藥瓶計數方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲取預設的目標藥瓶圖像；對目標藥瓶圖像進行聚類處理，得到聚類中心數據；根據聚類中心數據，計算出與目標藥瓶圖像對應的交并比數據；將預設的閾值和交并比數據進行比較處理，得到比較結果；根據比較結果對與目標藥瓶圖像中的藥瓶散點對應的藥瓶進行計數。通過該方法的實施例：能夠通過對目標藥瓶圖像的聚類處理，實現對藥瓶進行計數，且提高了對藥瓶進行計數的精確度。

本發明授權藥瓶計數方法、系統、設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.藥瓶計數方法，其特征在于，包括： 獲取預設的目標藥瓶圖像；其中，所述獲取預設的目標藥瓶圖像，包括：獲取預設的初始藥瓶圖像；對所述初始藥瓶圖像進行標識處理，得到與所述藥瓶對應的標識數據；根據所述標識數據構建所述目標藥瓶圖像； 對所述目標藥瓶圖像進行聚類處理，得到聚類中心數據；其中，所述對所述目標藥瓶圖像進行聚類處理，得到聚類中心數據，包括：對所述目標藥瓶圖像進行切割處理，生成多個藥瓶子圖像；統計與所述藥瓶子圖像對應的藥瓶散點的數量，得到藥瓶子散點數據；獲取預設的均值聚類算法；利用所述均值聚類算法，對所述藥瓶子散點數據進行計算處理，得到所述聚類中心數據； 根據所述聚類中心數據，計算出與所述目標藥瓶圖像對應的交并比數據； 將預設的閾值和所述交并比數據進行比較處理，得到比較結果，其中，若平均交并比數據大于閾值，則以聚類中心作為錨框訓練YOLO圖像識別模型； 使用訓練完成的YOLO模型對目標藥瓶圖像中的藥瓶進行計數； 其中，所述獲取預設的目標藥瓶圖像具體包括： 通過固定高度的相機采集多種標準化規格藥瓶的初始藥瓶圖像； 對所述初始藥瓶圖像進行標識處理，得到與多種標準化規格藥瓶對應的標識框寬高數據； 以所述標識框的寬和高為坐標軸，構建藥瓶散點分布圖作為目標藥瓶圖像； 其中，所述對所述目標藥瓶圖像進行聚類處理，得到聚類中心數據，具體包括動態分配子圖聚類中心步驟： 基于所述藥瓶散點分布圖對所述目標藥瓶圖像進行切割處理，生成多個藥瓶子圖像； 統計與所述藥瓶子圖像對應的藥瓶散點的數量，得到藥瓶子散點數據； 根據公式P_i＝M_iM×K動態分配各子圖像的聚類中心數量，其中P_i為第i個子圖像的聚類中心數，M_i為其散點數量，M為總散點數，K為總聚類中心數； 利用K均值聚類算法對每個子圖像的散點數據進行計算，輸出聚類中心坐標； 其中，在對所述目標藥瓶圖像進行切割處理前，還包括所述總聚類中心數K優化步驟： 迭代計算不同K值的平均交并比，其中，先初始化K＝1，然后對每個候選K值，執行K均值聚類，計算所有藥瓶散點與最近聚類中心的交并比平均值； 繪制所述交并比平均值數據隨K值變化的曲線，當曲線斜率達到預設范圍時，確定當前K值為最佳聚類中心數量，以生成所述聚類中心數據。

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