重慶郵電大學欒曉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114330506B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111497619.4，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法是由欒曉;李宗璇;劉玲慧設計研發完成，并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法，屬于數字圖像處理領域。該方法包含如下步驟：預訓練階段：噪聲干擾階段；生成新的支撐集；構建相似度空間階段：分別計算基礎數據集中每個類的特征中心支持集和查詢集中每個類的特征中心間的相似性。該相似度用于替換原始支持集和查詢集的特征，在相似度空間中形成新的特征表示；分類階段：通過全連接層融合前兩階段結果，然后用余弦相似度進行分類得出結果。本發明在傳統圖像特征的基礎上引入噪聲信息，并構建相似空間，應用在小樣本圖像識別任務中可以更好的增加圖像類別之間的差異性。同時，與其他方法相比，我們的方法擁有更小的計算量，更快的計算速度。
本發明授權一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法在權利要求書中公布了：1.一種引入噪聲信息和構建相似度空間的小樣本識別方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： S1：預訓練階段：利用傳統的骨干網絡，訓練特征分類器，并遷移至小樣本識別任務； S2：噪聲干擾階段：把支撐集圖像特征集合與查詢集圖像特征集合的特征向量融合；生成新的支撐集； S3：構建相似度空間階段：分別計算基礎數據集中每個類的特征中心支撐集圖像特征集合和查詢集圖像特征集合中每個類的特征中心間的相似性；該相似度用于替換原始支撐集圖像特征集合和查詢集圖像特征集合的特征，在相似度空間中形成新的特征表示； S4：判別結果整合階段：通過全連接層融合前兩階段結果，然后用余弦相似度進行分類得出結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區黃桷埡崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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