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龍圖騰網獲悉華北電力大學申請的專利適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115913411B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211409204.1，技術領域涉及：H04B17/30；該發明授權適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法及系統是由富子豪;趙雄文;杜飛;耿綏燕設計研發完成，并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了屬于無線通信技術領域，特別涉及適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法及系統。所述識別方法建立多層深度神經網絡；計算信道統計參數和多徑簇參數，其中信道統計參數包括信號接收功率、動態范圍、時延擴展及萊斯因子；多徑簇參數包括平均簇間隔、簇衰減因子、首簇多徑衰減因子及平均多徑衰減因子；將信道統計參數及多徑簇參數輸入網絡，輸出信道狀態及場景信息完成訓練；使用經過訓練的神經網絡對信道狀態和場景進行實時識別。本發明公開識別方法克服傳統識別方法準確度較低的問題，無需復雜的輸入參數，有效提升識別的實時性及準確度，適用于毫米波通信中高鐵、無人機等快時變應用，保障毫米波通信安全正常運行。

本發明授權適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種適用于毫米波通信的無線信道狀態及場景識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 建立包括2個輸入層、2個輸出層及6個隱藏層的多層深度神經網絡； 計算信道統計參數，所述信道統計參數包括：信號接收功率、動態范圍、時延擴展及萊斯因子； 使用多徑分簇算法進行分簇并計算多徑簇參數，所述多徑簇參數包括：平均簇間隔、簇衰減因子、首簇多徑衰減因子及平均多徑衰減因子； 使用信道統計參數和多徑簇參數作為輸入，信道狀態及場景信息作為輸出，訓練多層深度神經網絡； 使用經過訓練的多層深度神經網絡，輸入信道統計參數和多徑簇參數，對信道狀態及場景信息完成實時識別； 所述計算多徑簇參數的具體步驟為： 引入S-V信道模型： 其中αrs及θrs分別為第r個簇中第s條多徑的幅度和相位，Rm為m時刻的信道多徑簇數量，Sr為第r個簇中的多徑數量，τ為時延，τr,1和τr,s分別為能夠從由分簇結果直接得到的第r個簇中第一條和第s條多徑的時延，j為虛數單位，即 計算平均簇間隔，用于描述某一場景下的散射體的豐富程度，環境中的散射體越多，平均簇間隔越小,平均簇間隔的計算方式如下： 定義第r個簇中的第s條路徑的多徑接收功率為： 其中1Γ為簇衰減因子，1γr為第r個簇的多徑衰減因子，時延功率譜Pm,τ由hm,τ計算得到； 所述動態范圍由時延功率譜中最大功率與噪聲功率計算得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北電力大學，其通訊地址為：102206 北京市昌平區北農路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。