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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;國網安徽省電力有限公司申請的專利基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116244279B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211634215.X，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法和系統是由蔡夢怡;楊為;柯艷國;朱太云;趙恒陽;黃偉民;張國寶;吳正陽;駱晨;陳忠;胡迪;官瑋平設計研發完成，并于2022-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法和系統，包括：數據收集及存儲；數據歸一化；利用因果發現算法挖掘組部件傳感器網絡的相互作用關系和因果關系，得到高壓開關柜組部件傳感器網絡結構；根據含有因果關系的組部件傳感器網絡，利用因果圖注意力網絡學習不同組部件之間的關聯關系強度。本發明提供的應用于智能高壓開關柜的缺陷預測方法，根據上述給定的組部件傳感器網絡，通過采用因果圖注意力機制神經網絡，自動學習高壓開關柜組部件間的關聯強度，實現組部件間的有效信息交互，建模組部件傳感器網絡復雜的相互作用關系，顯著提升高壓開關柜缺陷預測準確度。

本發明授權基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于因果圖注意力機制的高壓開關柜缺陷預測方法，其特征在于：包括下述步驟： 步驟1：數據收集及存儲，收集高壓開關柜傳感器數據，根據傳感器類型不同存入多個子數據庫； 步驟2：數據歸一化； 步驟3：利用因果發現算法挖掘組部件傳感器網絡的相互作用關系和因果關系，得到高壓開關柜組部件傳感器網絡結構，包括： 步驟32、將每個組部件傳感器作為一個變量，從而構建一個全連接的組部件傳感器網絡A’，組部件傳感器即組部件傳感器網絡中的節點，邊表示傳組部件感器之間的相互作用關系； 步驟34、使用D分離算法進行變量獨立性檢驗和條件獨立性檢驗，任意選取上述全連接的組部件傳感器網絡A’中的兩個節點x和y，網絡中其余節點構成組部件傳感器集合z，其中傳感器集合z包含所有組部件傳感器節點的組合形式和空集，遍歷組部件傳感器集合z中所有元素，并在其基礎上對節點x和y進行條件獨立性檢驗，若節點x和y之間相互獨立或者條件獨立，則刪除節點x和y之間的連邊，通過遍歷所有節點對，刪除獨立節點對和條件獨立節點對的連邊，并通過回歸分析判別因果方向從而獲得含有因果關系的組部件傳感器網絡A； 步驟4、根據含有因果關系的組部件傳感器網絡A，利用因果圖注意力網絡學習不同組部件之間的關聯關系強度，包括： 步驟42、使用組部件傳感器數據作為節點特征初始化組部件傳感器網絡節點嵌入向量h，在給定含有因果關系的高壓開關柜組部件網絡A，高壓開關柜的組部件傳感器作為節點，其特征值由傳感器觀測，節點嵌入向量為h＝{h1,h2,…hn},hi∈RF，其中n為不同組部件節點的個數，F為每個組部件的特征數即向量維度，hi為由傳感器的觀測值初始化的第i個節點嵌入向量，R為嵌入空間； 步驟44、使用因果圖注意力機制挖掘組部件傳感器間深層的相互作用關系，通過消息傳遞進行信息聚合； 步驟46、通過消息傳遞機制沿著含有因果關系的高壓開關柜組部件網絡A中的有向邊進行信息傳遞和信息聚合； 步驟48、設置不同的線性變換矩陣W和參數向量a構建成圖注意力層網絡進行多跳信息傳遞。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;國網安徽省電力有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市經濟開發區紫云路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。