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龍圖騰網(wǎng)獲悉深地科學(xué)與工程云龍湖實(shí)驗(yàn)室;中國礦業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120198287B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411892254.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/4053；該發(fā)明授權(quán)深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)是由程德強(qiáng);寇旗旗;陳亮亮;徐飛翔;程志威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-20向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)，該重建方法通過漸進(jìn)式曼巴網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，包括：步驟1、將高分辨率圖像進(jìn)行雙三次下采樣得到低分辨圖像，通過淺層特征提取模塊對(duì)低分辨圖像進(jìn)行淺層特征提取；步驟2、將淺層特征提取模塊的輸出特征輸入到深層特征提取模塊，提取深層特征，步驟3、將步驟2中的輸出特征融合在一起，使用重建模塊對(duì)融合在一起的特征進(jìn)行重建操作，獲得最終的高分辨重建圖像。本發(fā)明充分考慮了大感受野在圖像重建任務(wù)中的重要作用，能夠有效捕捉圖像中的全局信息，將金字塔結(jié)構(gòu)與曼巴模型結(jié)合到一起，在模型參數(shù)量、計(jì)算量與重建性能之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡。

本發(fā)明授權(quán)深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法，其特征在于：所述深地災(zāi)變環(huán)境模糊視場(chǎng)下圖像超分辨率重建方法通過漸進(jìn)式曼巴網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，所述漸進(jìn)式曼巴網(wǎng)絡(luò)包括由兩路卷積順序相反的漸進(jìn)式卷積鏈組成的淺層特征提取模塊、深層特征提取模塊和由通道混洗策略和亞像素上采樣模塊組成的重建模塊，具體的重建方法具體包括如下步驟： 步驟1、將相機(jī)拍攝到的高分辨率圖像進(jìn)行雙三次下采樣得到低分辨圖像，通過淺層特征提取模塊對(duì)得到的低分辨圖像進(jìn)行淺層特征提取，該提取過程表述為：， 其中，為淺層特征提取模塊，為淺層特征提取模塊的輸出特征； 步驟2、將淺層特征提取模塊的輸出特征輸入到深層特征提取模塊，提取深層特征，其中，所述深層特征提取模塊為包含三個(gè)漸進(jìn)式狀態(tài)空間模塊的四個(gè)分支，每個(gè)分支分別對(duì)輸入的淺層特征提取模塊的輸出特征進(jìn)行處理，分別輸出一個(gè)輸出特征； 步驟3、將步驟2中四個(gè)分支的輸出特征融合在一起，使用重建模塊對(duì)融合在一起的特征進(jìn)行重建操作，獲得最終的高分辨重建圖像，其中： 通過所述深層特征提取模塊對(duì)輸入的淺層特征提取模塊的輸出特征進(jìn)行處理，提取深層特征的具體方法為： 步驟2.1、通過第一分支對(duì)輸入的淺層特征提取模塊的輸出特征進(jìn)行處理，得到第一分支的輸出特征： ， 步驟2.2、通過第二分支對(duì)輸入的淺層特征提取模塊的輸出特征經(jīng)過上采樣和漸進(jìn)式狀態(tài)空間模塊進(jìn)行處理，得到第二分支的輸出特征： ， 步驟2.3、通過第三分子對(duì)第二分支中第一個(gè)漸進(jìn)式狀態(tài)空間模塊后的輸出結(jié)果進(jìn)行上采樣后處理，得到第三分支的輸出特征： ， 步驟2.4、通過第四分支對(duì)第二分支中第二個(gè)漸進(jìn)式狀態(tài)空間模塊后的輸出結(jié)果上采樣后，得到第四分支的輸出特征： ， 其中，為淺層特征提取模塊的輸出特征，表示卷積核尺寸為5的卷積層，表示卷積核尺寸為3的卷積層，表示卷積核尺寸為1的卷積層，代表轉(zhuǎn)置卷積，用于圖像上采樣操作，為漸進(jìn)式狀態(tài)空間模塊。

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