國網福建省電力有限公司營銷服務中心;國網福建省電力有限公司詹祥澎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司營銷服務中心;國網福建省電力有限公司申請的專利一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119940661B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510422850.9,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法及設備是由詹祥澎;賴國書;錢曉瑞;洪華偉;肖愷;蔡高樂;朱玲玲;瞿穎;陳宇穎;徐鳴;吳凡;潘舒宸設計研發完成,并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法及設備在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法及設備,屬于電力系統與能源信息化技術領域,包括以下步驟:通過獲取電力需求數據構建用電需求預測模型庫,支持不同時間尺度的用電需求預測;獲取電力知識數據構建電力知識數據庫。系統接收用戶輸入語句,通過意圖分類器識別用戶需求,若為查詢電力知識,則利用SQL生成模型生成查詢語句并結合檢索增強技術返回查詢結果;若為需求預測,則通過混合專家模型確定預測時間尺度并調用相應模型生成電力需求預測結果。本發明將兩個獨立任務整合,提升了電力系統的智能化水平,使用戶能更便捷地獲取信息和進行需求預測。
本發明授權一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于NLP的電力需求預測與知識檢索方法,其特征在于,包括以下步驟: 獲取電力需求數據,基于電力需求數據構建用電需求預測模型庫預測不同時間尺度的用電需求; 獲取電力知識數據,基于電力知識數據構建電力知識數據庫; 獲取用戶輸入語句,將用戶輸入語句作為Transformer模型的輸入,輸出上下文向量,使用意圖分類器對所述上下文向量進行分析,得到意圖分析結果,具體步驟為: 令意圖集合以公式表示為: ; 式中,表示意圖集合中的第1個意圖標簽,表示意圖標簽的數量; 獲取用戶輸入語句,通過詞嵌入技術將用戶輸入語句中的詞映射為詞向量,以公式表示為: ; ; 式中,表示用戶輸入語句,表示用戶輸入語句中詞的數量,表示詞嵌入技術函數,表示用戶輸入語句中第個詞,表示第個詞向量; 將詞向量作為Transformer模型的輸入,輸出上下文向量,以公式表示為: ; 式中,表示上下文向量,表示Transformer模型函數; 將上下文向量作為意圖分類器的輸入,輸出意圖分析標簽,以公式表示為: ; 式中,表示意圖分析標簽,表示意圖分類器函數; 將意圖分析標簽與意圖集合中的意圖標簽進行對比,將一致的意圖標簽作為意圖分析結果;所述意圖分析結果包括電力知識數據庫查詢行為和用電需求預測模型庫預測行為; 構建SQL生成模型和混合專家模型,若所述意圖分析結果為電力知識數據庫查詢行為,則將用戶輸入語句作為SQL生成模型的輸入,輸出對應SQL語句; 使用所述SQL語句查詢電力知識數據庫得到初始查詢結果,基于用戶輸入語句使用檢索增強技術查詢電力知識數據庫得到電力知識預測結果,將初始查詢結果和電力知識預測結果拼接作為電力知識數據庫查詢結果; 若所述意圖分析結果為用電需求預測模型庫預測行為,則將用戶輸入語句作為混合專家模型的輸入,輸出用戶待預測的時間尺度,并調用用電需求預測模型庫選擇該時間尺度對應的單模型進行預測,得到電力需求預測結果; 將所述電力需求預測結果或電力知識數據庫查詢結果返回給用戶。
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