陜西省人民醫院(陜西省臨床醫學研究院)樊星瑩獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉陜西省人民醫院(陜西省臨床醫學研究院)申請的專利一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119993464B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510451779.7,技術領域涉及:G16H50/20;該發明授權一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺是由樊星瑩;李寧;吳皓宇;郭堯章;王晨暢;陳志霞;崔佳;張嘉敏設計研發完成,并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺在說明書摘要公布了:本發明涉及醫療數據處理技術領域,具體涉及一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺。該平臺包括:心率數據預處理模塊,用于獲取當前序列中的正常數據和異常數據;異常時間標準獲取模塊,用于根據當前序列和歷史序列獲得異常時間標準;數值可信度計算模塊,用于對異常數據進行分析獲取異常數據的數值可信度;干擾系數獲取模塊,用于將異常數據分為電磁干擾類和待分析類;根據待分析類中一個異常數據所屬異常時段內數據的四分位數間距和擬合曲線獲取該異常數據的干擾系數;異常情況評分獲取模塊,用于基于干擾系數獲取異常數據的異常情況評分,并對患者情況進行初始判斷。本發明能夠排除心率異常被其他因素干擾的情況,提高后續分析的準確性。
本發明授權一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺在權利要求書中公布了:1.一種心血管疾病患者護理數據在線管理平臺,其特征在于,該平臺包括: 心率數據預處理模塊,用于通過監測設備獲取患者的心率數據,記為當前序列;根據患者的患病類型對當前序列進行初始判斷,獲得正常數據和異常數據; 異常時間標準獲取模塊,用于獲取歷史心率數據組成歷史序列;將當前序列和歷史序列中連續出現正常數據的時間段記為正常時段;將當前序列中每個正常時段的心率數據組成時間段序列,時間段序列中的一個元素為一個正常時段內的心率數據,同理獲取每個歷史序列對應的時間段序列;分別獲取當前序列對應時間段序列中各個元素包含的時間點與各歷史序列對應的時間段序列中各個元素包含的時間點的交集,得到不同的交集時間段;最短的交集時間段的時間長度為異常時間標準;其中獲取各個元素包含的時間點的交集時,以序列中的元素為單位進行獲取; 數值可信度計算模塊,用于將當前序列中的異常數據進行分段獲得異常時段;分別計算一個異常數據與左側相鄰和右側相鄰的數據之間的斜率,記為第一斜率和第二斜率;求取第一斜率和第二斜率的差的絕對值的倒數,記為變化特征值;獲取異常時間標準與該異常數據所在的異常時段的時間長度的差,記為時間差;對時間差和第一預設值進行取最大值操作獲得最大值;最大值和預設值的和的倒數為時間持續特征值;對變化特征值和時間特征值進行加權求和得到該異常數據的數值可信度; 干擾系數獲取模塊,用于根據數值可信度將異常數據分為電磁干擾類和待分析類;將待分析類中一個異常數據所在的異常時段內的所有數據按照從小到大進行排列,得到順序序列,順序序列的四分位數間距的倒數為數據變化差異特征值;利用該異常數據所在的異常時段內的所有數據進行曲線擬合,得到擬合曲線;獲取擬合曲線上導數大于零的異常數據的數量和導數小于零的異常數據的數量,分別記為第一數量和第二數量;將第二數量與第一數量和第二數量的和相比得到比值,預設值與比值的差為導數變化特征值;求取導數變化特征值與該異常數據所在的異常時段的時間長度的倒數的平均值,記為數據時間特征值;數據變化差異特征值和數據時間特征值的均值為異常數據的干擾系數; 異常情況評分獲取模塊,用于獲取電磁干擾類中異常數據的干擾系數,電磁干擾類中的異常數據的干擾系數為預設值和數值可信度的差值;根據一個異常數據的干擾系數獲取該異常數據的異常情況評分:,其中,ε表示一個異常數據的異常情況評分;10表示異常評分基礎值;δ和α分別表示該異常數據的干擾系數和初始異常值;根據異常情況評分對患者情況進行初始判斷。
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