成都泰盟軟件有限公司蔣東良獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都泰盟軟件有限公司申請的專利基于虛擬仿真實驗智能教學方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120233888B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510728633.2，技術領域涉及：G06F3/01；該發明授權基于虛擬仿真實驗智能教學方法、裝置及存儲介質是由蔣東良;黃武設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于虛擬仿真實驗智能教學方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于虛擬仿真實驗智能教學方法、裝置及存儲介質。該方法包括：將原始虛擬仿真實驗的原始操作步驟拆解為多個不可再分的原子步驟，并輸出為原子步驟集合；將原子步驟集合中原子步驟之間的邏輯關系賦予依賴強度權重；構建表征依賴強度權重的鄰接矩陣，并計算鄰接矩陣的依賴強度下降變化；在依賴強度下降變化大于預設的下降閾值的情況下，將原子步驟集合分割為多個邏輯間隔；以及捕獲用戶的操作事件，并根據操作時間與邏輯間隔的對比結果，推送教學建議。該方法實現了對實驗操作行為的精細化建模，確保了教學階段劃分的科學性，顯著提升了教學干預的時效性，從而優化了教學資源配置并提升了實驗教學質量。
本發明授權基于虛擬仿真實驗智能教學方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于虛擬仿真實驗智能教學方法，其特征在于，包括： 將原始虛擬仿真實驗的原始操作步驟拆解為多個不可再分的原子步驟，并輸出為原子步驟集合； 將所述原子步驟集合中所述原子步驟之間的邏輯關系賦予依賴強度權重； 構建表征所述依賴強度權重的鄰接矩陣，并計算所述鄰接矩陣的依賴強度下降變化； 在所述依賴強度下降變化大于預設的下降閾值的情況下，將所述原子步驟集合分割為多個邏輯間隔；其中，所述邏輯間隔包括所述原子步驟集中的部分原子步驟；以及 捕獲用戶的操作事件，并根據操作時間與所述邏輯間隔的對比結果，推送教學建議。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都泰盟軟件有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市中國(四川)自由貿易試驗區成都高新區天府大道北段1700號7棟一單元8樓825號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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