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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利基于多維數據融合的論文審查方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257978B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510747255.2，技術領域涉及：G06F40/279；該發明授權基于多維數據融合的論文審查方法及設備是由艾莉莎;馬逍悅;李博識;馮艾佳;羅朗設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多維數據融合的論文審查方法及設備在說明書摘要公布了：本申請提供基于多維數據融合的論文審查方法及設備，涉及電數字數據處理領域，方法包括：自用于存儲研究記錄數據及打卡信息的軟件系統提取與目標論文匹配的目標記錄數據，獲取目標論文的時間維度評分、空間變量和文本關聯度系數；基于自然語言處理技術確定目標論文的內容質量特征向量，并確定所述目標論文的文本數量指標；將時間維度評分、文本關聯度系數、文本數量指標、空間變量和內容質量特征向量輸入基于交互注意力機制的多維數據融合論文審查模型以輸出論文審查分數。本申請能夠提高論文審查的臨時拼湊判斷的準確性，進而能夠有效降低執行論文審查的設備的資源占用率及存儲成本，并能夠提高論文審查分數的合理性和有效性。

本發明授權基于多維數據融合的論文審查方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多維數據融合的論文審查方法，其特征在于，包括： 自用于存儲用戶周期性提交的研究記錄數據及打卡信息的軟件系統中，提取與當前目標論文匹配的研究記錄數據以作為目標記錄數據，并根據所述目標記錄數據以及所述目標論文對應的論文文本數據，分別獲取該目標論文對應的用于表示論文研究時間分布情況的時間維度評分、用于表示論文研究空間分布情況的空間變量以及用于表示所述論文文本數據與所述目標記錄數據之間相似度的文本關聯度系數； 以及，基于自然語言處理技術，根據所述論文文本數據確定所述目標論文對應的用于表示論文內容質量的內容質量特征向量，并根據所述論文文本數據確定所述目標論文對應的用于表示論文中數量維度信息占比的文本數量指標； 將所述目標論文對應的所述時間維度評分、所述文本關聯度系數、所述文本數量指標、所述空間變量和所述內容質量特征向量輸入基于交互注意力機制的多維數據融合論文審查模型，以使該論文審查模型輸出所述目標論文對應的論文審查分數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。