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龍圖騰網(wǎng)獲悉大連理工大學申請的專利基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120277540B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510749293.1，技術領域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)是由張君;郭昱彤設計研發(fā)完成，并于2025-06-06向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過對節(jié)點特征及對應的鄰居節(jié)點特征分別進行線性傳播以得到第一線性特征和第二線性特征；通過KAN非線性映射分別對第一線性特征和第二線性特征進行非線性映射得到的第一映射節(jié)點特征和第二映射節(jié)點特征；通過圖卷積網(wǎng)絡結合第一映射節(jié)點特征和第二映射節(jié)點特征確定第一節(jié)點在圖卷積網(wǎng)絡中每層的嵌入；將每層的嵌入進行疊加以得到第一節(jié)點的目標節(jié)點特征表示；基于Sigmoid激活函數(shù)和激活函數(shù)及目標節(jié)點特征表示確定第一節(jié)點的增強特征；通過softmax函數(shù)對增強特征進行轉換以獲取分類結果。有效的保證了圖數(shù)據(jù)分類的計算效率的同時，提高對復雜圖數(shù)據(jù)的分類能力。

本發(fā)明授權基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在權利要求書中公布了：1.一種基于線性特征增強的數(shù)據(jù)分類方法，用于對圖數(shù)據(jù)進行分類，所述圖數(shù)據(jù)來自于Pubmed數(shù)據(jù)集，圖數(shù)據(jù)中包含多個節(jié)點，每個節(jié)點均有一個鄰居節(jié)點，每個節(jié)點均對應一個節(jié)點特征，每個鄰居節(jié)點對應一個鄰居節(jié)點特征，其特征在于，所述方法包括： 對所述節(jié)點特征及對應的鄰居節(jié)點特征分別進行線性傳播以得到第一線性特征和第二線性特征；所述節(jié)點特征對應的節(jié)點為第一節(jié)點； 通過KAN非線性映射分別對第一線性特征和第二線性特征進行非線性映射得到的第一映射節(jié)點特征和第二映射節(jié)點特征； 通過圖卷積網(wǎng)絡結合所述第一映射節(jié)點特征和所述第二映射節(jié)點特征確定所述第一節(jié)點在圖卷積網(wǎng)絡中每層的嵌入； 將每層的嵌入進行疊加以得到所述第一節(jié)點的目標節(jié)點特征表示； 基于Sigmoid激活函數(shù)和激活函數(shù)及所述目標節(jié)點特征表示確定所述第一節(jié)點的增強特征； 通過softmax函數(shù)對所述增強特征進行轉換以獲取分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人大連理工大學，其通訊地址為：116024 遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。