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龍圖騰網(wǎng)獲悉東海實(shí)驗(yàn)室申請(qǐng)的專利一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120278047B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510757127.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法是由張鳳敏;胡曉宇;李冬方;禹云輝;陳芳;陸小璐;方偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-09向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法，包括S1:在目標(biāo)聲源一側(cè)布置測(cè)量平面，分布M個(gè)測(cè)點(diǎn)并采集聲壓；S2:在目標(biāo)聲源面引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制確定等效點(diǎn)源分布，并采用低密度網(wǎng)格生成N個(gè)全局等效點(diǎn)源構(gòu)建聲場(chǎng)模型；S3:基于優(yōu)化自注意力機(jī)制獲取源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征，基于源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征調(diào)整聲場(chǎng)模型中的稀疏解獲得最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征改進(jìn)聲場(chǎng)模型，根據(jù)改進(jìn)后的聲場(chǎng)模型進(jìn)行最優(yōu)粗網(wǎng)格全局建模；S4:采用多尺度等效點(diǎn)源布局獲取最佳局部加密區(qū)域細(xì)節(jié)，通過最優(yōu)粗網(wǎng)格全局建模與局部加密區(qū)域細(xì)節(jié)捕捉相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜聲場(chǎng)的高精度重建。

本發(fā)明授權(quán)一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于加權(quán)截?cái)嚅撝档臄?shù)字等效點(diǎn)源聲場(chǎng)重建方法，其特征在于，包括： S1:在目標(biāo)聲源一側(cè)布置測(cè)量平面，分布M個(gè)測(cè)點(diǎn)并采集聲壓； S2:在目標(biāo)聲源面引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制確定等效點(diǎn)源分布，并采用低密度網(wǎng)格生成N個(gè)全局等效點(diǎn)源構(gòu)建聲場(chǎng)模型； S3:基于優(yōu)化自注意力機(jī)制獲取源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征，基于源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征調(diào)整聲場(chǎng)模型中的稀疏解獲得最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征，根據(jù)最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征改進(jìn)聲場(chǎng)模型，根據(jù)改進(jìn)后的聲場(chǎng)模型進(jìn)行最優(yōu)粗網(wǎng)格全局建模； S4:采用多尺度等效點(diǎn)源布局獲取最佳局部加密區(qū)域細(xì)節(jié)，通過最優(yōu)粗網(wǎng)格全局建模與局部加密區(qū)域細(xì)節(jié)捕捉相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜聲場(chǎng)的重建； 所述優(yōu)化自注意力機(jī)制通過在原有自注意力機(jī)制的基礎(chǔ)上引入位置編碼實(shí)現(xiàn)； 所述最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征的獲取過程為： 將源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征作為高維空間中的點(diǎn)，利用等距映射進(jìn)行流形學(xué)習(xí)，獲取兩個(gè)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征之間的測(cè)地距離； 基于測(cè)地距離使用多維尺度變換法將高維源強(qiáng)數(shù)據(jù)映射到低維流形空間獲得局部密度； 基于局部密度設(shè)定包含截?cái)嚅撝档恼{(diào)整規(guī)則，基于調(diào)整規(guī)則優(yōu)化稀疏解，得到最優(yōu)源強(qiáng)統(tǒng)計(jì)特征。

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