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龍圖騰網獲悉杭州菲信科技有限公司申請的專利一種全面可視化物聯網管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120280115B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510765165.6，技術領域涉及：G16H40/67；該發明授權一種全面可視化物聯網管理系統是由高志宏;陳春設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種全面可視化物聯網管理系統在說明書摘要公布了：本申請涉及醫療信息技術的技術領域，公開了一種全面可視化物聯網管理系統，包括數據采集模塊、處理模塊、風險識別模塊、調節模塊；數據采集模塊用于采集病床數據；所述病床數據包括病床的監控圖像和壓力傳感數據；處理模塊基于所述病床數據提取可視化特征；所述可視化特征包括視覺骨架序列與壓力熱力圖；風險識別模塊基于所述可視化特征，識別監測設備的失真風險；所述識別監測設備的失真風險，包括識別心電電極的失真風險和血氧探頭的失真風險；調節模塊基于所述監測設備的失真風險，對監測設備進行校正補償。本申請實現了醫療監測設備失真風險識別及校正補償，實現醫護狀態可視化、監測自動化。

本發明授權一種全面可視化物聯網管理系統在權利要求書中公布了：1.一種全面可視化物聯網管理系統，其特征在于：包括數據采集模塊、處理模塊、風險識別模塊、調節模塊；其中： 數據采集模塊用于采集病床數據；所述病床數據包括病床的監控圖像和壓力傳感數據； 處理模塊基于所述病床數據提取可視化特征；所述可視化特征包括視覺骨架序列與壓力熱力圖； 風險識別模塊基于所述可視化特征，識別監測設備的失真風險；所述識別監測設備的失真風險，包括識別心電電極的失真風險和血氧探頭的失真風險； 調節模塊基于所述監測設備的失真風險，對監測設備進行校正補償； 所述處理模塊包括圖像識別單元；所述圖像識別單元基于病床的監控圖像提取視覺骨架序列；具體包括： 將深度圖像與平面圖像進行坐標系配準，得到融合矩陣；所述融合矩陣包括病床的監控圖像中每個像素點的像素值和深度值； 將所述融合矩陣輸入關節點檢測模型，得到患者每個關節點的三維坐標和每個關節點的置信度； 圖像識別單元配置有置信度閾值，基于所述置信度閾值構建視覺骨架序列； 所述視覺骨架序列中的每個元素對應患者的一個關節點；其中，若任一關節點的置信度大于或等于所述置信度閾值，則視覺骨架序列中對應元素的值為關節點的三維坐標；若任一關節點的置信度小于所述置信度閾值，則視覺骨架序列中對應元素的值為空； 所述處理模塊還包括數據處理單元；所述數據處理單元基于病床的壓力傳感數據繪制壓力熱力圖；具體包括： 將壓阻式傳感器陣列采集的病床上每個位置的壓力傳感數據整理成壓力傳感矩陣；所述壓力傳感矩陣中每個元素對應一個壓力傳感數據，且元素在壓力傳感矩陣中的位置為壓力傳感數據對應的壓阻式傳感器在壓阻式傳感器陣列中的位置；對壓力傳感矩陣中的元素值進行歸一化處理；將壓力傳感矩陣映射成壓力熱力圖； 所述風險識別模塊包括第一識別單元；所述第一識別單元用于識別心電電極的失真風險；所述心電電極包括標準導聯組與備用導聯組；所述識別心電電極的失真風險，具體包括： 將所述壓力熱力圖與視覺骨架序列進行時空對齊； 將壓力熱力圖與視覺骨架序列輸入訓練好的失真預測模型；所述失真預測模型計算并輸出所述標準導聯組中每個導聯的失真風險概率； 第一識別單元配置有失真概率閾值；若任一導聯的失真風險概率大于所述失真概率閾值，則將對應的導聯標記為風險導聯。

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