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          中國計量大學江文松獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國計量大學申請的專利一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277549B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510781458.3,技術領域涉及:G06F18/2415;該發明授權一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法是由江文松;張思源;羅哉;楊力設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法在說明書摘要公布了:本發明公開一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法,涉及沖擊定位技術領域,所述方法包括:獲取復合層合結構上多個應變傳感器的沖擊響應信號,并組合為復合沖擊信號;以包絡熵為適應度函數,采用苔蘚生長優化算法優化逐次變分模態分解的懲罰系數;基于最優懲罰系數對復合沖擊信號進行逐次變分模態分解,并選擇能量分布相關系數最大的部分模態分量重構去噪信號;將所述去噪信號轉換為時頻譜圖,并將原始復合信號通過相對位置矩陣算法轉換為二維編碼圖;構建包含所述時頻譜圖和編碼圖的多模態樣本數據集;訓練多模態回歸模型并進行沖擊定位。本申請方案能夠顯著提升信號分解的模態純度,增強多模態特征的表征能力與融合效率。

          本發明授權一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法在權利要求書中公布了:1.一種多模態融合的復合層合結構低速沖擊定位方法,其特征在于,包括: 獲取復合層合結構上多個應變傳感器的沖擊響應信號,并組合為復合沖擊信號; 以包絡熵為適應度函數,采用苔蘚生長優化算法優化逐次變分模態分解的懲罰系數; 基于最優懲罰系數對復合沖擊信號進行逐次變分模態分解,并選擇能量分布相關系數最大的部分模態分量重構去噪信號; 將所述去噪信號轉換為時頻譜圖,并將原始復合信號通過相對位置矩陣算法轉換為二維編碼圖; 構建包含所述時頻譜圖和編碼圖的多模態樣本數據集; 訓練多模態回歸模型并進行沖擊定位。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學,其通訊地址為:310018 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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