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          蘭州大學李睿獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉蘭州大學申請的專利一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120296687B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510787769.0,技術領域涉及:G06F18/25;該發明授權一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統是由李睿;胡斌;任超;陳亦江;陳金波設計研發完成,并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統在說明書摘要公布了:本發明涉及生理信號處理技術領域,具體為一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統,系統包括特征解糾纏模塊、三向動態交互模塊、特征語義映射模塊、異常特征校驗模塊、特征修復模塊。本發明中,通過對腦電與心電信號進行多階段分解以識別并區分公共特征與無效私有特征,實現了信號維度與語義維度的同步解析,通過特征語義偏差、穩定性及異常分布情況的統計分析,動態檢測與任務目標不一致的特征項,并明確其語義狀態演變趨勢,推動特征層面的語義質量控制,實現特征替換與建模更新,使得多模態生理信號在情感識別任務中的表現具備敏感性、準確性及適應性,并對情緒狀態識別提供結構清晰、語義明確且動態可調的生理特征表達體系。

          本發明授權一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統在權利要求書中公布了:1.一種腦電和心電相結合的特征解糾纏情感解碼系統,其特征在于,所述系統包括特征解糾纏模塊、三向動態交互模塊、特征語義映射模塊、異常特征校驗模塊; 特征解糾纏模塊基于腦電與心電信號,進行多階段分解,提取公共特征及無效私有特征,并通過模態間語義關聯信息,分離公共與私有特征屬性,生成多維特征解糾纏表; 三向動態交互模塊調用所述多維特征解糾纏表中的特征分布數據,構建跨模態、跨維度和跨特征的交互路徑,識別公共特征間的互補關系和私有特征的貢獻,生成情感特征交互序列; 特征語義映射模塊調用所述情感特征交互序列中的特征項,解析模態特異性與任務歸因機制,比對特征語義與任務目標的匹配度,篩選匹配度優先的特征并分析語義對照關系,生成特征語義映射表; 異常特征校驗模塊根據所述特征語義映射表中的特征分布,提取特征語義偏差值、特征穩定性指標及異常標識符,比對語義偏差與任務目標的偏離程度,統計異常特征名稱及頻次,生成異常特征列表; 所述三向動態交互模塊包括特征分布解構子模塊,交互路徑構建子模塊,情感特征識別子模塊; 特征分布解構子模塊調用所述多維特征解糾纏表中的特征分布數據,提取多模態結構、多模態特征維度和特征通道類型,按多模態特征維度進行分類劃分,并分別計算多模態通道下的特征頻度值、變動值與特征稀疏度值,判斷特征稀疏度值是否小于設定特征稀疏閾值,篩選滿足閾值的特征通道,得到特征通道篩選結果; 交互路徑構建子模塊基于所述特征通道篩選結果,提取交叉模態通道間對應的特征頻度值與變動值,計算交互強度值,根據通道類型與模態歸屬情況判斷互補或沖突關系,依序構建跨模態路徑,生成交叉通道交互路徑圖譜; 情感特征識別子模塊根據所述交叉通道交互路徑圖譜,提取路徑節點連接通道的頻度值與交互強度值,結合通道的模態歸屬標識,識別公共特征與私有特征在路徑中的分布情況,統計私有特征節點的連接頻數與交互強度均值,依次排列組合形成連續交互軌跡,獲取情感特征交互序列。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州大學,其通訊地址為:730000 甘肅省蘭州市城關區天水南路222號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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