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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌航空大學(xué)申請的專利一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120375863B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510847652.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/51；該發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法及系統(tǒng)是由陳飛龍;翟樂樂;張瑩;吳宇恒;吳欣怡;關(guān)媛元;席永康;王梓淮設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法及系統(tǒng)，包括如下步驟，獲取無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，得到音頻數(shù)據(jù)能量，對音頻數(shù)據(jù)能量進(jìn)行處理，得到增強(qiáng)信號，對增強(qiáng)信號進(jìn)行優(yōu)化，得到增強(qiáng)信號的高、低頻段，基于高、低頻段生成混合分辨率頻譜；通過微分Mel濾波器組對高、低頻段進(jìn)行處理，得到頻帶邊界，基于頻帶邊界與混合分辨率頻譜生成梅爾譜圖，將梅爾譜圖輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出無人機(jī)類別的概率。本發(fā)明通過噪聲感知模型對無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲量化、降噪處理和特征增強(qiáng)，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高精度的無人機(jī)分類。

本發(fā)明授權(quán)一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于噪聲感知模型的無人機(jī)分類方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1：獲取無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)，對無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得單聲道無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)，對單聲道無人機(jī)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣，獲得重采樣音頻數(shù)據(jù)，計算重采樣音頻數(shù)據(jù)，獲得音頻數(shù)據(jù)能量； 步驟S2：對音頻數(shù)據(jù)能量進(jìn)行處理，獲得時域量化指標(biāo)和頻域量化指標(biāo)，并對時域量化指標(biāo)和頻域量化指標(biāo)進(jìn)行處理，獲得降噪后的時域信號和降噪后的頻域信號，將時域量化指標(biāo)和頻域量化指標(biāo)與降噪后的時域信號和降噪后的頻域信號進(jìn)行融合，得到增強(qiáng)信號； 步驟S3：采用梅爾頻譜變換對增強(qiáng)信號進(jìn)行優(yōu)化，獲得增強(qiáng)信號的低頻段和增強(qiáng)信號的高頻段，對增強(qiáng)信號的低頻段和增強(qiáng)信號的高頻段進(jìn)行分析，生成混合分辨率頻譜；通過微分Mel濾波器組對增強(qiáng)信號的低頻段和增強(qiáng)信號的高頻段進(jìn)行優(yōu)化，獲得微分Mel濾波器組在分辨率調(diào)節(jié)系數(shù)控制下的頻帶邊界，對混合分辨率頻譜和微分Mel濾波器組在分辨率調(diào)節(jié)系數(shù)控制下的頻帶邊界進(jìn)行處理，生成梅爾譜圖； 步驟S4：將梅爾譜圖輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，輸出無人機(jī)類別的概率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌航空大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市紅谷灘區(qū)豐和南大道696號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。