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          中國人民解放軍國防科技大學(xué)吳韜獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學(xué)申請的專利基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120409835B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510884949.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法是由吳韜;唐書康;王懷習(xí);吳一塵;常超;馬春來;沈哲賢;蔣儒浩設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-06-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法,解決了現(xiàn)有技術(shù)中不能有效處理有時間窗約束的傳感器調(diào)度問題,該方法包括:確定傳感器調(diào)度時傳感器調(diào)度優(yōu)化模型的模型參數(shù);其中,模型參數(shù)包括:各個傳感器在第時段的狀態(tài)、各個靜態(tài)目標(biāo)在第時段的狀態(tài)、各個動態(tài)目標(biāo)在第時段的狀態(tài)和所有傳感器的工作狀態(tài)序列;根據(jù)模型參數(shù)構(gòu)建傳感器調(diào)度優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)和約束條件;基于貝葉斯推理根據(jù)約束條件對目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到傳感器調(diào)度優(yōu)化的最優(yōu)狀態(tài)序列;實現(xiàn)了有效處理有時間窗約束的傳感器調(diào)度問題時能夠快速收斂,能防止交叉變異時產(chǎn)生違反時間約束的解。

          本發(fā)明授權(quán)基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于貝葉斯推理的SDR傳感器調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,包括: 確定用于傳感器調(diào)度的傳感器調(diào)度優(yōu)化模型的模型參數(shù);其中,所述模型參數(shù)包括:各個傳感器在第時段的狀態(tài)、各個靜態(tài)目標(biāo)在第時段的狀態(tài)、各個動態(tài)目標(biāo)在第時段的狀態(tài)和所有傳感器的工作狀態(tài)序列; 根據(jù)所述模型參數(shù)構(gòu)建所述傳感器調(diào)度優(yōu)化模型對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)和約束條件;所述約束條件包括第一約束條件、第二約束條件和第三約束條件;其中:所述第一約束條件用于對各個傳感器的開啟時間進行約束;所述第二約束條件用于對每個時間段內(nèi)頻點的開啟數(shù)量進行約束;所述第三約束條件用于對各個傳感器的單日開啟時長進行約束; 在所述約束條件下,基于貝葉斯推理對所述目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到傳感器調(diào)度優(yōu)化的最優(yōu)狀態(tài)序列;在所述約束條件下,基于貝葉斯推理對所述目標(biāo)函數(shù)進行求解,得到傳感器調(diào)度優(yōu)化的最優(yōu)狀態(tài)序列,包括: 確定最大迭代次數(shù),初始化首次頻點工作狀態(tài),依據(jù)循環(huán)更新方法得到每輪迭代下的調(diào)度方案集合;并根據(jù)最大迭代次數(shù)對應(yīng)的調(diào)度方案集合,確定傳感器調(diào)度優(yōu)化的最優(yōu)狀態(tài)序列; 所述依據(jù)循環(huán)更新方法得到每輪迭代下的調(diào)度方案集合,包括: 根據(jù)第次迭代后的調(diào)度方案集合,利用適應(yīng)度值計算公式計算每個狀態(tài)序列對應(yīng)的適應(yīng)度;其中,所述適應(yīng)度和所述目標(biāo)函數(shù)正相關(guān);其中,表示調(diào)度方案集合中第個調(diào)度方案,,表示所述調(diào)度方案集合的大小; 根據(jù)所述每個狀態(tài)序列對應(yīng)的適應(yīng)度,采用二元錦標(biāo)賽選擇策略選擇個狀態(tài)序列放入交配池中,得到第次迭代后的第一調(diào)度方案集合; 根據(jù)所述第次迭代后的第一調(diào)度方案集合中的狀態(tài)序列,利用貝葉斯推理預(yù)測的非零率生成第次迭代下的第二調(diào)度方案集合; 將所述第二調(diào)度方案集合和調(diào)度方案集合進行合并,得到第三調(diào)度方案集合; 對所述第三調(diào)度方案集合進行非支配排序,每次排序后保留前W個前沿面,并從第W個前沿面中刪除適應(yīng)度最小的調(diào)度方案,直至第三調(diào)度方案集合的大小為,得到下輪迭代的調(diào)度方案集合。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學(xué),其通訊地址為:410073 湖南省長沙市開福區(qū)德雅路109號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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