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龍圖騰網獲悉天津水務集團有限公司申請的專利基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120483356B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510984074.1，技術領域涉及：C02F1/52；該發明授權基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法是由張翔宇;李榮光;田寶義;段方旭;肖清月;馬凱;李鑫斐;賈世超;信常春設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法，構建適應水源水特性的多階段預測架構，通過前序藥劑投加量反饋修正后續預測值，抑制誤差傳遞；同時針對PAC間歇投加特性，建立分類判定+回歸預測的動態分類回歸機制；設計水廠多系統多精度數據的高效數據治理方法，解決分鐘級與日精度數據混合場景下的異常值處理與特征工程優化；開發基于XGBoost的輕量化模型，對水源水的適應性和模型魯棒性顯著提升，為水源水廠提供了一種高精度、可解釋、易部署的智能精準投藥解決方案，推動水處理行業向智能高效化、低耗低碳化轉型。

本發明授權基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多階段機器學習與動態反饋的智能低碳混凝投藥方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：多源數據獲取與融合：從水廠SCADA系統和綜合信息管理系統中獲取實時原水水質參數、流量、投藥量數據、日檢水質數據以及出水濁度； S2：數據動態治理：對小時級數據進行單位換算、中位數重采樣為日數據，并與日檢數據合并，并對缺失值與異常值進行處理； S3：多階段預測框架構建，具體為： S3.1：首先建立預氯化NaClO投加量預測模型，采用XGBoost回歸模型，模型輸入為S1中的原水水質參數，采用網格搜索調參； S3.2：其次建立FeCl3投加量預測模型，采用XGBoost回歸模型，模型輸入為S1中的原水水質參數和預氯化NaClO投加量，采用網格搜索調參； S3.3：第三步建立PAC投加量預測模型，構建分類-回歸耦合機制，針對PAC冬季間歇性投加特性，設計支持向量機分類模型預判投加狀態，若需投加則采用XGBoost回歸模型預測PAC投加量； S3.4：最后建立出水濁度預測模型，模型輸入為S1中的原水水質參數、預氯化NaClO投加量、FeCl3投加量和PAC投加量，采用網格搜索調參； S4：動態反饋優化：根據出水濁度預測結果，若預測值超出閾值，迭代調整PAC投加量直至滿足水質要求； S5：模型部署與實時控制：基于優化后的多階段模型，實時接收SCADA系統水質數據，依次預測并動態調整NaClO、FeCl3和PAC投加量，輸出最優投藥方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津水務集團有限公司，其通訊地址為：300000 天津市河西區解放南路與紹興道交口東北側海匯名邸3號樓北塔8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。