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          南京郵電大學;南京南郵通信網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)研究院有限公司李大鵬獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉南京郵電大學;南京南郵通信網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)研究院有限公司申請的專利一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN113966004B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111306962.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04W72/53;該發(fā)明授權(quán)一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法是由李大鵬;柳曉寒;朱天林;蔣銳;王小明;徐友云設(shè)計研發(fā)完成,并于2021-11-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法,屬于計算、推算或計數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用基于博弈框架的解決方案,提出一個反映服務商需求信息的網(wǎng)絡資源定價策略,通過對網(wǎng)絡資源狀態(tài)和服務商行為的分析,實現(xiàn)更加合理的網(wǎng)絡資源定價和分配。該方法先建立多個服務商與運營商的博弈模型,運營商根據(jù)有限的需求信息選擇第一階段的單位網(wǎng)絡切片價格;在第二階段中更新需求信息確定價格。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)模型納什均衡點的存在性,并提出一種響應式網(wǎng)絡資源切片分配的方案,避免服務商集中請求資源時導致的資源短缺和網(wǎng)絡擁塞,從而實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的合理分配。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于貝葉斯學習的端到端網(wǎng)絡資源分配方法,其特征在于, 根據(jù)服務商在常規(guī)階段的預期效用值和服務商在激勵階段的預期效用值相等的約束下確定運營商在常規(guī)階段的最優(yōu)定價,所述服務商在常規(guī)階段的預期效用值根據(jù)表達式計算,所述服務商在激勵階段的預期效用值根據(jù)表達式 計算,其中,為服務商j在常規(guī)階段T1的預期效用值,vj為服務商j對一單位網(wǎng)絡資源的估價,p1為常規(guī)階段T1一單位網(wǎng)絡資源的價格,為服務商j在常規(guī)階段T1獲取到一單位網(wǎng)絡資源的可能性,λ1為服務商在常規(guī)階段T1到達系統(tǒng)的泊松速率,λ1=Λ1-θ,Λ服從參數(shù)為α和β的先驗伽馬分布, 為常規(guī)階段T1每單位網(wǎng)絡資源平均分配給y+1個服務商的概率的期望值,Q為初始網(wǎng)絡資源數(shù)量,為服務商j在激勵階段T2的預期效用值,[0.8vj-p2θ,x]+表示[0.8vj-p2θ,x]≥0時才有意義,p2θ,x為激勵階段T2一單位網(wǎng)絡資源價格關(guān)于θ、x的函數(shù),θ為服務商所采取的閾值策略,x為服務商在常規(guī)階段T1請求的網(wǎng)絡資源數(shù)量,為服務商j在激勵階段T2獲取到一單位網(wǎng)絡資源的可能性, λ2是在服務商在激勵階段T2到達系統(tǒng)的泊松速率,p2是激勵階段T2更新后的一單位網(wǎng)絡資源的價格; 取服務商在激勵階段的預期效用極大值處的定價為運營商在激勵階段的最優(yōu)定價,求解運營商響應最優(yōu)定價且獲得最優(yōu)效益時服務商所采取的最優(yōu)閾值策略,求解運營商響應最優(yōu)定價且獲得最優(yōu)效益時服務商所采取的最優(yōu)閾值策略的方法為: 依據(jù)表達式 求解運營商響應最優(yōu)定價時的最優(yōu)效益,為運營商在常規(guī)階段的最優(yōu)定價,為運營商在激勵階段的最優(yōu)定價, 依據(jù)表達式θ*=argmaxθπRQ求解運營商響應最優(yōu)定價且獲得最優(yōu)效益時服務商所采取的最優(yōu)閾值策略,θ*為運營商響應最優(yōu)定價且獲得最優(yōu)效益時服務商所采取的最優(yōu)閾值策略; 根據(jù)服務商所采取的最優(yōu)閾值策略更新服務商在常規(guī)階段到達系統(tǒng)的泊松速率以及服務商在激勵階段到達系統(tǒng)的泊松速率,根據(jù)更新后的服務商在常規(guī)階段到達系統(tǒng)的泊松速率計算服務商在常規(guī)階段的網(wǎng)絡資源請求量,根據(jù)更新后的服務商在激勵階段到達系統(tǒng)的泊松速率計算服務商在激勵階段的網(wǎng)絡資源請求量, 其中,PN1=k為服務商在常規(guī)階段T1的網(wǎng)絡資源請求量N1為k的概率,PN2=k為服務商在激勵階段T2的網(wǎng)絡資源請求量N2為k的概率。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人南京郵電大學;南京南郵通信網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)研究院有限公司,其通訊地址為:210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路9號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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