索邁茲古魯科穆薩維立吉股份公司阿西姆·貝爾林獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉索邁茲古魯科穆薩維立吉股份公司申請的專利使用人工神經網絡來從給定文本中查找唯一協調制度代碼的方法和用于實現該方法的系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112513901B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201880095360.0，技術領域涉及：G06Q10/10；該發明授權使用人工神經網絡來從給定文本中查找唯一協調制度代碼的方法和用于實現該方法的系統是由阿西姆·貝爾林設計研發完成，并于2018-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用人工神經網絡來從給定文本中查找唯一協調制度代碼的方法和用于實現該方法的系統在說明書摘要公布了：特此公開的發明通常涉及一種用于根據但不限于作為國際有效通用商品命名法標準的協調制度HS來為任何建議的物品分配具體唯一編號的方法、以及一種實現用于將所述具體唯一編號指定給建議的物品或貨物的所述方法即一種能夠以概念方式處理給定文本以產生準確且精確的預測的面向機器學習的方法的系統。
本發明授權使用人工神經網絡來從給定文本中查找唯一協調制度代碼的方法和用于實現該方法的系統在權利要求書中公布了：1.一種用于向貨品分配唯一標識編號的方法，包括以下步驟： 設計多個人工神經網絡，每個所述人工神經網絡包括全連接隱藏層； 用形式為訓練集的文件訓練所述多個人工神經網絡，以產生多個人工神經網絡模型； 形成所述多個人工神經網絡模型的基于重要性的分層人工神經網絡序列，所述序列被組織為：一個用于建議類別的第一級別神經網絡模型；一個用于建議章節的第二級別神經網絡模型；一個用于建議位置的第三級別神經網絡模型；一個用于建議子位置的第四級別神經網絡模型，以及一個用于在總體上建議至少一個標識編號的第五級別神經網絡模型， 其中， 將所述第一級別神經網絡模型的輸出用作所述第二級別神經網絡模型的輸入， 將所述第二級別神經網絡模型的輸出用作所述第三級別神經網絡模型的輸入， 將所述第三級別神經網絡模型的輸出用作所述第四級別神經網絡模型的輸入， 將所述第四級別神經網絡模型的輸出用作所述第五級別神經網絡模型的輸入，以及 由所述第五級別神經網絡模型建議的標識編號包括由所述第一級別神經網絡模型建議的類別、由所述第二級別神經網絡模型建議的章節、由所述第三級別神經網絡模型建議的位置、以及由所述第四級別神經網絡模型建議的子位置； 引入關于貨品的預處理的文本向量，作為所述人工神經網絡序列的所述第一級別神經網絡模型的輸入；以及 從所述人工神經網絡序列，獲得對所述貨品的唯一標識編號預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人索邁茲古魯科穆薩維立吉股份公司，其通訊地址為：土耳其伊斯坦布爾；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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