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          南京信息工程大學陳北京獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法、裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116959063B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310743069.2,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法、裝置是由陳北京;王鵬設計研發完成,并于2023-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法、裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法、裝置,包括:獲取人臉圖像;利用訓練好的局部GAN生成人臉圖像檢測模型對人臉圖像進行檢測,得到局部GAN生成人臉圖像檢測結果;局部GAN生成人臉圖像檢測模型包括自適應頻率感知模塊和檢測網絡;其中,自適應頻率感知模塊包括依次設置的二維離散余弦變換子模塊、可學習的濾波器組和二維離散余弦逆變換子模塊,可學習的濾波器組包括1個高通濾波器和1個可學習濾波器;檢測網絡通過刪除Xception網絡中第四至十一個殘差塊,并在第一至三、第十二個殘差塊中加入ECA注意力模塊獲得。本發明能夠準確檢測出局部GAN生成人臉圖像,具有良好的泛化性和魯棒性。

          本發明授權一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法、裝置在權利要求書中公布了:1.一種自適應頻率感知的局部GAN生成人臉圖像檢測方法,其特征在于,包括如下步驟: 獲取人臉圖像; 利用訓練好的局部GAN生成人臉圖像檢測模型對所述人臉圖像進行檢測,得到局部GAN生成人臉圖像檢測結果; 所述局部GAN生成人臉圖像檢測模型包括自適應頻率感知模塊和檢測網絡;其中,所述自適應頻率感知模塊包括依次設置的二維離散余弦變換子模塊、1個可學習的濾波器組和二維離散余弦逆變換子模塊,所述可學習的濾波器組包括1個高通濾波器和1個可學習濾波器;所述檢測網絡通過刪除Xception網絡中第四至十一個殘差塊,并在第一至三、第十二個殘差塊中加入ECA注意力模塊獲得。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學,其通訊地址為:210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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