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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種多能互補園區雙層容量配置方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117933583B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311362491.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種多能互補園區雙層容量配置方法及系統是由高輝;陸思濤;于夢桐;陳璐;楊璐彤設計研發完成，并于2023-10-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多能互補園區雙層容量配置方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多能互補園區雙層容量配置方法及系統，包括基于多能互補園區碳核算邊界，計算出園區碳排放量及園區碳減排量，進而計算出園區低碳評價系數；基于園區持有綠證數量與綠證配額指標，計算出綠證交易成本；以多能互補園區年綜合成本最低為優化目標，考慮最大容量限制為約束條件，構建園區上層配置規劃模型；以考慮綠證交易成本的多能互補園區日運行成本最低為優化目標，考慮低碳評價系數為約束條件，構建園區下層運行優化模型；聯合求解所述園區上層配置規劃模型和園區下層運行優化模型，獲得多能互補園區雙層容量配置參數。本發明在綜合考慮園區經濟性和供需平衡的前提下，實現園區降碳潛力的深入挖掘。

本發明授權一種多能互補園區雙層容量配置方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多能互補園區雙層容量配置方法，其特征在于，包括： 基于多能互補園區碳核算邊界，計算出園區碳排放量及園區碳減排量； 基于所述園區碳排放量及園區碳減排量，計算出園區低碳評價系數； 基于園區持有綠證數量與綠證配額指標，計算出綠證交易成本； 以多能互補園區年綜合成本最低為優化目標，并考慮最大容量限制為約束條件，構建園區上層配置規劃模型； 以多能互補園區日運行成本最低為優化目標，所述多能互補園區日運行成本包括綠證交易成本，并考慮低碳評價系數為約束條件，構建園區下層運行優化模型； 基于所述園區上層配置規劃模型和園區下層運行優化模型，構建多能互補園區雙層容量配置模型，求解所述多能互補園區雙層容量配置模型，獲得多能互補園區雙層容量配置參數； 所述綠證交易成本的計算公式為： Ct＝ctUb-Ur ct＝αt-βtUr-Ub αt＝ct,0 式中，Ct為綠證交易成本；ct為綠證交易價格；Ub為綠證配額指標；Ur為園區持有綠證數量，ηb為所分配的綠證數量配額系數；Pload,t為t時刻的電負荷量；ηt為每kWh可再生能源發電可獲取的綠證數量；Prew,t為t時刻的可再生能源發電量，αt、βt為古諾模型的反價格函數的兩個正值參數；ct,0為綠證交易基礎價格；δt為歷史數據綠證交易價格比率； 所述園區上層配置規劃模型的構建方法包括： 構建園區上層配置規劃模型的目標函數為年綜合成本最低，所述年綜合成本包括設備投資成本與系統運行成本，其中，系統運行成本由園區上層配置規劃模型返回； 構建園區上層配置規劃模型對應約束條件，所述約束條件為園區機組配置容量不超過園區可承載最大裝機容量； 根據所述目標函數、約束條件建立上層配置規劃模型，決策多能互補園區內各待投建設備配置容量，并下發至園區下層運行優化模型作為設備出力約束； 所述園區下層運行優化模型的構建方法包括： 構建園區下層運行優化模型的目標函數，所述目標函數為日運行成本最低，所述日運行成本包括購電成本、燃料成本、設備維護成本、碳交易成本和棄風棄光成本； 構建園區下層運行優化模型的約束條件，所述約束條件包括設備出力約束、冷熱電功率平衡約束、儲能約束、配電網購電約束及低碳評價系數約束； 根據所述目標函數、約束條件建立下層運行優化模型，決策多能互補園區內各設備運行出力，并將設備運行策略及系統運行成本返回上層配置規劃模型； 所述基于所述園區上層配置規劃模型和園區下層運行優化模型，構建多能互補園區雙層容量配置模型，求解所述多能互補園區雙層容量配置模型，獲得多能互補園區雙層容量配置參數，包括： 采用NSGA-II算法求解園區上層配置規劃模型，確定系統的最優配置，尋找最佳的配置方案以滿足系統的需求并最大化微能網的配置性能； 采用求解器CPLEX求解園區下層運行優化模型，所述下層運行優化模型基于上層配置規劃模型給出的最優配置，計算系統的最優運行方案，所述下層運行優化模型考慮系統的實時負荷需求、能源供應和系統配置，確定最佳的運行策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210003 江蘇省南京市鼓樓區新模范馬路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。