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龍圖騰網獲悉廣東啟正電子科技有限公司申請的專利一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117746488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410041700.9，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法及系統是由劉禮暢設計研發完成，并于2024-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及生物特征識別技術領域，具體為一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法及系統，包括以下步驟：基于視頻幀數據，采用光流法和幀間差分法，分析連續幀之間的動態變化，并評估每一幀的運動矢量和變化強度，生成幀間動態差異報告；本發明中，通過結合光流法和幀間差分法能夠精準地捕捉連續幀之間的動態變化，自適應分辨率優化提高了系統的處理效率，通過Node2Vec算法將人臉識別數據轉化為圖結構，有助于揭示數據中隱藏的模式和關聯，時間序列和變化模式識別結合時間序列分析和小波變換，能有效識別人臉數據中的時變特性和動態變化模式，信號完整性和一致性檢測則提高了系統對視頻篡改或模擬攻擊的識別能力。

本發明授權一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種防止使用人臉視頻結合活體攻擊的方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于視頻幀數據，采用光流法和幀間差分法，分析連續幀之間的動態變化，并評估每一幀的運動矢量和變化強度，生成幀間動態差異報告； 基于所述幀間動態差異報告，采用BRISQUE算法，自動調整圖像處理流程的分辨率，并優化識別效率，生成自適應分辨率優化數據報告； 基于所述自適應分辨率優化數據報告，采用Node2Vec算法，轉化數據為圖結構，并分析頂點間的關系，生成圖結構模式識別報告； 基于所述圖結構模式識別報告，采用時間序列分析和小波變換，分析人臉數據的時變特性，生成時變特性和動態變化模式報告； 基于所述時變特性和動態變化模式報告，采用傅里葉變換進行頻譜分析和一致性檢測，并評估信號的連續性和一致性，生成信號連續性和一致性分析報告； 基于所述信號連續性和一致性分析報告，采用社區檢測算法和中心性分析，對人臉數據構成的網絡進行分析，生成網絡結構異常模式和攻擊指標報告； 基于所述網絡結構異常模式和攻擊指標報告，綜合幀間動態差異報告、自適應分辨率優化數據報告、圖結構模式識別報告、時變特性和動態變化模式報告、信號連續性和一致性分析報告的結果，采用數據融合算法和多標準決策分析法，進行最終的診斷和處理，生成綜合診斷決策方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東啟正電子科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區東圃二馬路61號之三212房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。