浙江大學;浙江大學軟件學院(寧波)管理中心(寧波軟件教育中心)趙新奎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江大學;浙江大學軟件學院(寧波)管理中心(寧波軟件教育中心)申請的專利一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的分類檢索方法及其銜接查詢方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118626517B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410918721.4,技術領域涉及:G06F16/2453;該發明授權一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的分類檢索方法及其銜接查詢方法是由趙新奎;熊礽榮;程冠杰;智晨;張旭鴻;尹建偉設計研發完成,并于2024-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的分類檢索方法及其銜接查詢方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的高效分類檢索結構及其銜接查詢方法。本發明中的數據屬性按特征進行分類,每個數據是否具有某一個特征用二進制的一個比特標識,其最終索引的數據保持區塊鏈上數據的時序性;檢索過程中以位運算和數學運算為主,最終檢索得到的結果是滿足條件的數據相對于第一個數據的相對偏移量,最后在數據文件中通過計算偏移量移動磁頭進行精確IO。本發明基于區塊鏈上數據不可篡改的獨特特性,能以常數數量級進行維護,具有極高的可擴展性;檢索單個數據的復雜度也能降為常數數量級。同時提出了銜接查詢,可以極大地減少檢索開銷,解決了現有區塊鏈檢索結構隨著區塊鏈上數據規模增大而導致的性能下降問題。
本發明授權一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的分類檢索方法及其銜接查詢方法在權利要求書中公布了:1.一種基于區塊鏈數據不可篡改特性的分類檢索方法,其特征在于: 數據屬性按特征進行分類,每個數據是否具有某一個特征用二進制的一個比特標識,0代表沒有,1代表有,其最終索引的數據保持區塊鏈上數據的時序性; 檢索過程中以位運算和數學運算為主,最終檢索得到的結果是滿足條件的數據相對于第一個數據的相對偏移量,最后在數據文件中通過計算偏移量移動磁頭進行精確IO; 檢索步驟如下: 步驟A.確定需要檢索的特征; 步驟B.在檢索森林中所有的根節點中進行尋找,通過位運算找到指定特征或邏輯運算的特征組合后的特征編碼二進制中所有的1; 步驟C.計算這些1在所有根節點特征編碼二進制中相對于第一個比特的相對偏移量,以此找到需要檢索的中間節點; 步驟D.在步驟C中找到的所有中間節點中進行尋找,通過位運算找到指定特征或邏輯運算的特征組合后的特征編碼二進制中所有的1; 步驟E.計算這些1在所有中間節點特征編碼二進制中相對于第一個比特的相對偏移量,以此找到需要檢索的葉子節點; 步驟F.在步驟E中找到的所有葉子節點中進行尋找,通過位運算找到指定特征或邏輯運算的特征組合后的特征編碼二進制中所有的1; 步驟G.計算這些1在所有葉子節點特征編碼二進制中相對于第一個比特的相對偏移量,以此找到需要檢索的數據; 步驟H.通過步驟G中得到的偏移量計算出磁頭需要移動的相對偏移量,在數據文件中進行讀取。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學;浙江大學軟件學院(寧波)管理中心(寧波軟件教育中心),其通訊地址為:310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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