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          上海船舶運輸科學研究所有限公司車霖源獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉上海船舶運輸科學研究所有限公司申請的專利一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119691898B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411772097.8,技術領域涉及:G06F30/15;該發明授權一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法和系統是由車霖源;邢磊;杜云龍;張青山設計研發完成,并于2024-12-03向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法和系統在說明書摘要公布了:本申請提供一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法和系統,該方法包括:船型圖片化步驟,截取生成的三維幾何船型的橫剖面圖,用各圖中的橫剖線生成平面圖,以不同顏色表達圍成的區域,得到船型彩色剖面圖;神經網絡訓練模型步驟,對船舶靜水力和阻力進行標注、歸一化和標準化處理,以船型彩色剖面圖為輸入,船舶靜水力和阻力為輸出,經神經網絡訓練得到模型;模型計算靜水力及阻力步驟,將待評估船轉化為新船型圖,并輸入模型,輸出船舶靜水力和阻力;判斷及優化步驟,判斷模型輸出的船舶靜水力和阻力數據是否滿足要求并在未滿足要求時以加權的方式轉為一個變量,采用遺傳算法對變量進行具有相應靜水力約束條件的優化,進而優化船型。

          本發明授權一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種基于神經網絡的船舶性能評估及優化方法,其特征在于,包括下述步驟: 船型圖片化步驟:利用三維建模技術生成多個不同的三維幾何船型,截取各所述三維幾何船型的多個橫剖面圖,并用各所述橫剖面圖中的橫剖線生成一張平面圖,并以不同顏色表達各所述橫剖線圍成的區域,得到各所述三維幾何船型分別對應的船型彩色剖面圖; 神經網絡訓練模型步驟:標注各所述三維幾何船型分別對應的船舶靜水力數據和船舶阻力數據;再將船型彩色剖面圖和標注的數據歸一化和標準化處理,進而以所述船型彩色剖面圖作為輸入,船舶靜水力數據和船舶阻力數據作為輸出,經過神經網絡訓練得到船舶性能評估模型; 模型計算靜水力及阻力步驟:將待評估船舶轉化為對應的新船型圖片,并將所述新船型圖片輸入至訓練好的船舶性能評估模型,模型計算后輸出相應的船舶靜水力數據和船舶阻力數據; 判斷及優化步驟:將模型計算輸出的船舶靜水力數據和船舶阻力數據分別與各自預定參數進行比對,判斷是否滿足要求,在未滿足要求時,將模型計算輸出的船舶靜水力數據和船舶阻力數據以加權的方式轉換為一個變量,采用遺傳算法對該變量進行具有相應靜水力約束條件的優化,得到優化后的新船型圖片;并將優化后的新船型圖片再次輸入至船舶性能評估模型進行模型計算,輸出船舶靜水力數據和船舶阻力數據再次比對判斷,不斷循環判斷和優化,直至滿足要求,輸出優化后的船型,實現靜水力約束條件下的阻力優化。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海船舶運輸科學研究所有限公司,其通訊地址為:200135 上海市浦東新區民生路600號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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