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龍圖騰網獲悉中國科學院聲學研究所申請的專利一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119829897B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411769866.9，技術領域涉及：G06F17/16；該發明授權一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法是由郝程鵬;金禹希;殷超然設計研發完成，并于2024-12-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法，包括：步驟1接收均勻聲吶線陣列采集的待檢測及輔助數據，構造二元假設檢驗問題，步驟2引入潛變量，得到觀測數據矩陣的線性高斯模型；步驟3通過EM方法分別求解概率密度函數中的未知參數；步驟4將估計結果帶入后驗概率中得到最終的EM?ABORT檢測器，實現能夠抑制失配信號的自適應目標檢測。本發明通過引入潛變量構造線性高斯模型，將各假設下的信息進行有效整合，獲得了更精確的參數估計結果，在獲得高檢測概率的同時，能夠有效抑制失配程度較大的干擾信號，提高檢測器對信號的選擇能力。

本發明授權一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法在權利要求書中公布了：1.一種能夠抑制失配信號的自適應目標檢測器的設計方法，包括： 步驟1接收均勻聲吶線陣列采集的待檢測數據及輔助數據，構造二元假設檢驗問題，包括：使用H0和H1分別表示無目標信號假設和有目標信號假設，滿足下式： 其中，n和nk為獨立同分布干擾分量，服從均值為0，協方差矩陣為的高斯分布；α為目標的未知復振幅；v為目標導向向量；v⊥與v在白化空間內正交，v⊥M-1v＝0，令代表數據矩陣；z代表待檢測單元的回波數據；zk表示第k個輔助數據；K表示輔助數據的總數；表示復數域；步驟2引入潛變量，得到觀測數據矩陣的線性高斯模型，包括：引入代表目標存在性的潛變量c，其中c＝0表示H0假設成立，c＝1表示H1假設成立； Z的概率密度函數滿足如下線性高斯模型： fZ；M,α,v⊥＝p0f0Z；M,v⊥+p1f1Z；M,α 其中，f0Z；M,v⊥和f1Z；M,α分別表示H0與H1假設下Z的概率密度函數； 步驟3通過EM方法分別求解概率密度函數中的未知參數； 步驟4將估計結果代入后驗概率中得到最終的EM-ABORT檢測器，實現能夠抑制失配信號的自適應目標檢測；其中，最終的EM-ABORT檢測器滿足下式： 其中，及分別為p0、p1、α及v⊥經過lmax次迭代后的最終估計結果，η為可調參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院聲學研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區北四環西路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。