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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119962438B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510058187.9，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法及系統是由許振浩;趙晟喆;李軼惠;胡安棟;楊文韜;潘東東;王志洋設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法及系統，包括：確定計算工況所需的流體計算控制方程；將邊界條件、注漿速度、注漿壓力、動水初始流場、重力場、漿液擴散形態、溫度場、漿液粘度、恒容比熱容、熱導率和密度作為輸入數據，通過數值模擬方法對輸入數據進行初始階段的數值仿真，將初始階段數值仿真得到的最后一個時間步的參數作為初始數據，輸入至訓練好的神經網絡模型中，得到漿液速度、注漿壓力、相分數和粘度數據的預測結果；本發明通過物理求解器對輸入數據進行初始階段的數值仿真，通過神經網絡模型捕捉壓力、速度、溫度等物理場以及各場間的局部細節與全局時空演化趨勢，實現了高效的注漿數值模擬。

本發明授權基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡與數值求解耦合的注漿智能計算方法，其特征在于，包括： 確定計算工況所需的流體計算控制方程；所述流體計算控制方程中包括動量控制方程，在動量控制方程中加入阻尼項； 將邊界條件、注漿速度、注漿壓力、動水初始流場、重力場、漿液擴散形態、溫度場、漿液粘度、恒容比熱容、熱導率和密度作為輸入數據，通過數值模擬方法對輸入數據進行初始階段的數值仿真，將初始階段數值仿真得到的最后一個時間步的參數作為初始數據，輸入至訓練好的神經網絡模型中，得到漿液速度、注漿壓力、相分數和粘度數據的預測結果； 其中，所述神經網絡模型的損失函數包括數據擬合損失項、物理殘差損失項和邊界損失函數項；將加入阻尼項的動量控制方程作為物理殘差損失項； 還包括：對于神經網絡模型的輸出結果，設定總時間步的a%進行數值求解驗證；設立三階段逐步信任驗證機制，具體為： 第一階段采用固定數量的時間步節點進行數值計算初步驗證，若驗證結果的誤差滿足要求，則進入第二階段，否則，調整注漿初始條件參數，重新進行注漿智能計算； 第二階段通過逐步減少驗證頻率來增強對模型的信任，直至完全信任模型的輸出；完全信任后，進行模擬預測，預測結束后，進入第三階段； 第三階段對最后時間步的預測結果進行數值計算驗證，驗證結果的誤差滿足要求，則輸出注漿模擬結果；否則，調整注漿初始條件參數，重新進行注漿智能計算；其中，a為設定值； 對輸入數據進行初始階段的數值仿真時，初始階段的時間跨度根據工況實際復雜程度進行動態調控；具體為： ； ； ； 其中，為基礎時間跨度，、、、、、、、、、、分別為權重系數，為注漿速率的倒數，為注漿壓力的倒數，為漿液選型參數，為地質條件復雜度系數，為漿液的粘度，為固化時間，為化學穩定性系數，為地層力學性質穩定性，為地層滲透性，為裂縫發展程度，為孕災結構系數；表示初始階段的時間跨度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。