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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東匯纖循環(huán)科技有限公司申請的專利一種利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119961572B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510053865.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/10；該發(fā)明授權(quán)一種利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法是由張旭;劉永智;張曉宇;姜玉斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┮环N利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法，包括：獲取碳粉樣本的散射光譜數(shù)據(jù)，計(jì)算碳粉樣本在不同波長下的散射光強(qiáng)度，得到碳粉樣本的原始散射光譜曲線數(shù)據(jù)；對碳粉樣本的原始散射光譜曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用數(shù)據(jù)平滑和去噪算法，消除曲線數(shù)據(jù)中的高頻噪聲和異常點(diǎn)，得到平滑的散射光譜曲線；從平滑的散射光譜曲線中提取特征參數(shù)，采用峰值檢測算法，確定散射光譜曲線的主要峰位置、峰寬度和峰強(qiáng)度，構(gòu)建碳粉樣本的散射光譜特征向量；根據(jù)分解得到的吸附雜質(zhì)散射峰的位置和強(qiáng)度信息，采用主成分分析方法對吸附雜質(zhì)的類型和含量進(jìn)行定性定量分析，得到影響碳粉純度的主要雜質(zhì)成分及主要雜志的相對含量。

本發(fā)明授權(quán)一種利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)碳粉純度智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取碳粉樣本的散射光譜數(shù)據(jù)，計(jì)算碳粉樣本在不同波長下的散射光強(qiáng)度，得到碳粉樣本的原始散射光譜曲線數(shù)據(jù)； 對碳粉樣本的原始散射光譜曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用數(shù)據(jù)平滑和去噪算法，消除曲線數(shù)據(jù)中的高頻噪聲和異常點(diǎn)，得到平滑的散射光譜曲線； 從平滑的散射光譜曲線中提取特征參數(shù)，采用峰值檢測算法，確定散射光譜曲線的主要峰位置、峰寬度和峰強(qiáng)度，構(gòu)建碳粉樣本的散射光譜特征向量； 根據(jù)碳粉樣本的散射光譜特征向量，采用支持向量機(jī)算法，對碳粉樣本的純度進(jìn)行判定，若散射光譜特征向量落在預(yù)設(shè)的高純度碳粉樣本的特征空間內(nèi)，則判定該碳粉樣本純度達(dá)到目標(biāo)純度，否則判定為未達(dá)到目標(biāo)純度； 針對未達(dá)到目標(biāo)純度的碳粉樣本，則分析對應(yīng)的散射光譜曲線的異常變化特征，采用譜峰擬合方法對散射光譜曲線進(jìn)行分解，得到吸附雜質(zhì)引起的散射峰和碳粉本身的特征散射峰； 根據(jù)分解得到的吸附雜質(zhì)散射峰的位置和強(qiáng)度信息，采用主成分分析方法對吸附雜質(zhì)的類型和含量進(jìn)行定性定量分析，得到影響碳粉純度的主要雜質(zhì)成分及主要雜志的相對含量； 對碳粉樣本的純度判定結(jié)果和雜質(zhì)分析結(jié)果，采用決策樹算法，建立碳粉純度的純度評估模型，根據(jù)碳粉散射光譜特征和雜質(zhì)分析結(jié)果，對碳粉純度進(jìn)行量化評分，為碳粉質(zhì)量優(yōu)化提供指導(dǎo)。

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