南昌大學王中杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南昌大學申請的專利一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120087187B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510083371.9,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法及系統是由王中杰;涂歡;李桂超;王增;王譞;高秀文設計研發完成,并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法及系統,涉及產品設計管理技術領域,包括構建雙流異構量化采集網絡;建立關聯矩陣并計算參數間的動態耦合強度;基于所述關聯矩陣和動態耦合強度,設計遞歸型深度信念網絡,將產品結構參數和設計流程數據編碼為概率圖模型,構建設計知識庫;采用群體智能優化算法對所述設計知識庫中的設計規則進行動態分配,生成協同決策單元,建立約束傳播鏈路;生成多目標協同優化方案組,基于帕累托前沿篩選最優方案組。本發明通過雙流異構量化采集網絡實現了產品結構參數和設計流程數據的全方位采集,提高了數據完整性。
本發明授權一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數據驅動的產品協同設計管理方法,其特征在于:包括, 構建雙流異構量化采集網絡,分別對產品結構參數和設計流程數據進行并行化采集,將異構數據轉換為統一特征空間表示; 利用動態自適應量化單元對所述統一特征空間表示進行降維,提取關鍵特征組合,建立關聯矩陣并計算參數間的動態耦合強度; 基于所述關聯矩陣和動態耦合強度,設計遞歸型深度信念網絡,將產品結構參數和設計流程數據編碼為概率圖模型,構建設計知識庫; 采用群體智能優化算法對所述設計知識庫中的設計規則進行動態分配,生成協同決策單元,建立約束傳播鏈路; 將所述協同決策單元在約束傳播鏈路上進行迭代計算,融合邊際概率估計方法,生成多目標協同優化方案組,并基于帕累托前沿篩選最優方案組; 對所述最優方案組進行收斂性驗證,更新所述設計知識庫中的概率圖模型,同時對所述動態耦合強度進行在線學習調整; 所述構建雙流異構量化采集網絡包括以下步驟: 構建雙通道數據采集單元,所述雙通道數據采集單元包括產品結構參數采集通道和設計流程數據采集通道,并配置各通道的輸入節點數量; 在所述產品結構參數采集通道內構建多層卷積神經網絡,通過特征提取和空間變換獲取結構特征張量; 在所述設計流程數據采集通道內構建長短時記憶網絡,結合多頭時序注意力機制提取流程特征張量; 對所述結構特征張量和所述流程特征張量進行分層張量分解運算,獲得對應的核心張量和因子矩陣; 根據所述核心張量和因子矩陣構建特征投影函數,將不同維度的特征映射至統一特征空間,獲得統一特征表示矩陣; 對所述統一特征表示矩陣施加稀疏約束和正則化處理,通過交替方向乘子法對所述統一特征表示矩陣進行優化,得到統一特征空間表示; 對所述統一特征空間表示進行歸一化預處理,生成標準化特征表示。
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