內蒙古農業大學姜新華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉內蒙古農業大學申請的專利一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120014275B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510103002.1，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法及系統是由姜新華;胡健;高聚林;于曉芳;白潔設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于智能農業領域，公開了一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法，該網絡構造了大核卷積協同注意力模塊LK?COA，其中利用大核卷積對全局建模獲得全局特征，然后通過COA注意力提取更多的微小斑點，聚焦病斑分割。該模塊疊加聚合具有獲取局部邊緣特征和細節特征的能力，同時增強了對小斑點的提取，緩解了斑點粘連現象。CSDecoder解碼器設計用于將富含細節和邊緣信息的淺層特征與語義特征較強的深層特征融合，然后進行精確恢復，最終輸出精細分割結果。
本發明授權一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于協調注意力機制的跨尺度大核卷積玉米葉片病害分割模型的構建方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：構建基于多層級大核卷積和注意力模塊的編碼器，用于提取全局特征和細粒度特征；所述編碼器由三層大核卷積和協同注意力模塊組成，所述大核卷積通過將大內核分解為多個小內核卷積以及擴展深度卷積的方式，降低計算成本；同時結合協同注意力機制捕捉葉片邊緣的高頻特征以及病害斑點的細粒度特征； 步驟2：構建跨尺度注意力解碼器，用于融合全局語義信息與局部特征信息；所述解碼器包括三個跨尺度注意力解碼模塊，每個模塊接收相同級別的編碼器特征以及來自先前解碼器的特征，逐步整合編碼器提取的高級語義特征和低級空間細節特征，通過注意力機制計算細粒度高頻信息的相似度權重，并與粗粒度低頻信息融合后上采樣至原始空間大小； 步驟3：在解碼器階段，通過跨尺度注意力機制融合特征，并將其上采樣至輸入圖像的分辨率以生成病害分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古農業大學，其通訊地址為：010018 內蒙古自治區呼和浩特市賽罕區昭烏達路306號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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