北京交通大學王小君獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京交通大學申請的專利配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120370089B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510451431.8，技術領域涉及：G01R31/08；該發明授權配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法是由王小君;劉暢宇;劉曌;張大海;司方遠;羅國敏;尚博陽設計研發完成，并于2025-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供了配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法，屬于配電網故障診斷與人工智能深度學習技術領域。該方法通過改進的自適應噪聲完備集合經驗模態分解對原始暫態零序電流信號進行分解與重構，生成重構后的暫態零序電流信號；基于重構后的暫態零序電流信號構建時間卷積網絡模型，輸出故障檢測結果；進一步構建分數加權的類激活映射方法對模型的檢測依據展開定性分析與定量計算，通過刻畫高阻“零休”特性與模型決策關注區域的匹配度，閉環回饋數據驅動型故障檢測方案的可解釋性。本發明采用上述的配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法，在不同運行工況下具有較高的檢測準確率和可解釋性，適用于復雜配電網環境下的高阻故障檢測與分析。
本發明授權配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法在權利要求書中公布了：1.配電網高阻故障檢測及可解釋性分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、采用改進自適應噪聲完備集合經驗模態分解對原始暫態零序電流信號進行分解與重構，并生成重構后的暫態零序電流信號； 步驟S2、基于步驟S1中生成的重構后的暫態零序電流信號，構建時間卷積網絡模型，輸出故障檢測結果； 步驟S3、基于步驟S2中輸出的故障檢測結果，使用分數加權的類激活映射方法生成歸因熱圖，分析重構后的暫態零序電流信號與故障檢測結果的關聯性，并構建量化評價指標； 步驟S31、類激活映射方法采用特征融合權重與特征圖線性加權融合的方式生成類激活映射圖； 步驟S32、計算重構后的暫態零序電流信號時間序列中各部分采樣點的歸因值； 步驟S33、基于步驟S32生成的歸因值進一步構建量化評價指標。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京交通大學，其通訊地址為：100044 北京市海淀區西直門外上園村3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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