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龍圖騰網(wǎng)獲悉山西省中醫(yī)藥研究院(山西省中醫(yī)院)申請的專利一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120340826B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510466843.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法及系統(tǒng)是由石琦;張文杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法及系統(tǒng)，涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集傷口相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建跨模態(tài)提取模型并將多模態(tài)數(shù)據(jù)集輸入，得到初步特征集合；通過使用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)對初步特征集合進(jìn)行處理，得到跨模態(tài)特征集；基于跨模態(tài)特征集構(gòu)建因果關(guān)系圖識別干預(yù)路徑，并通過后門調(diào)整方法修正因果效應(yīng)，剔除虛假相關(guān)性，得到因果凈化跨模態(tài)特征序列；將因果凈化跨模態(tài)特征序列輸入進(jìn)建立完成的傷口愈合預(yù)測模型，根據(jù)時(shí)間序列特性輸出傷口愈合預(yù)測結(jié)果；根據(jù)傷口愈合預(yù)測結(jié)果，生成實(shí)時(shí)的傷口可視化報(bào)告并提供反饋。本發(fā)明通過傷口愈合預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)了從單一時(shí)間點(diǎn)到連續(xù)評估的突破。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多數(shù)據(jù)分析的傷口愈合程度評價(jià)方法，其特征在于：包括， 采集傷口相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，構(gòu)建跨模態(tài)提取模型并將多模態(tài)數(shù)據(jù)集輸入，得到初步特征集合，所述傷口相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集包括傷口圖像特征、微環(huán)境時(shí)間序列、生物標(biāo)記物稀疏序列和混淆因子編碼； 通過使用動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)對初步特征集合進(jìn)行處理，得到跨模態(tài)特征集； 基于跨模態(tài)特征集構(gòu)建因果關(guān)系圖識別干預(yù)路徑，并通過后門調(diào)整方法修正因果效應(yīng)，剔除虛假相關(guān)性，得到因果凈化跨模態(tài)特征序列，具體包括如下步驟， 使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算跨模態(tài)特征集的相關(guān)性，構(gòu)建因果關(guān)系圖； 通過后門調(diào)整公式修正因果效應(yīng)，剔除混淆因子向量的虛假相關(guān)性，并使用線性回歸調(diào)整生物標(biāo)記物稀疏序列，生成因果凈化跨模態(tài)特征序列； 將因果凈化跨模態(tài)特征序列輸入進(jìn)建立完成的傷口愈合預(yù)測模型，根據(jù)時(shí)間序列特性輸出傷口愈合預(yù)測結(jié)果； 根據(jù)傷口愈合預(yù)測結(jié)果，生成實(shí)時(shí)的傷口可視化報(bào)告并提供反饋。

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