金祺創(北京)技術有限公司張玉祺獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉金祺創(北京)技術有限公司申請的專利一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120165971B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510501487.X,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法及裝置是由張玉祺;程麗;魯星星;齊文宇;明有為設計研發完成,并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法及裝置,涉及網絡安全技術領域。該方法包括:收集實時網絡流量數據,應用粗糙集理論中的數據屬性評估技術,對網絡流量數據的特性進行分析,評估數據的波動強度和變動幅度,動態調整時間窗口的大小,得到時間窗口尺寸調整參數。本發明中,通過統計特征快速定位異常數據,提高網絡安全監控的效率和響應速度,通過評估數據流中的異常頻率和嚴重性來動態配置資源,并優化網絡監控的頻率,使得網絡安全管理更加主動和前瞻性,通過動態調整攻擊頻率來檢測網絡的響應和處理能力,進一步優化網絡安全配置,極大地提高網絡的整體安全性和穩定性。
本發明授權一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于粗糙集的網絡安全攻擊威脅分析方法,其特征在于,所述方法包括: S1:收集實時網絡流量數據,應用粗糙集理論中的數據屬性評估技術,對網絡流量數據的特性進行分析,評估數據的波動強度和變動幅度,動態調整時間窗口的大小,得到時間窗口尺寸調整參數; S2:使用時間窗口尺寸調整參數,利用隨機森林算法,進行實時網絡流量的分析,通過統計特征和記錄異常數據,識別實時網絡環境中的異常行為模式,得到異常模式識別結果; S3:根據異常模式識別結果,評估數據流中的異常頻率和嚴重性,動態配置資源,優先處理風險的數據流,調整監控頻率,分析實時變化的網絡威脅環境,得到資源優化配置; S4:基于資源優化配置,模擬網絡安全攻擊威脅場景,利用實時更新網絡狀態數據自動調整模擬參數,模擬覆蓋關鍵的安全風險點,參照網絡流量和攻擊模式,得到網絡安全攻擊威脅模擬結果; S5:利用網絡安全攻擊威脅模擬結果,進行網絡安全測試,動態調整攻擊頻率,檢測網絡的響應和處理能力,優化網絡安全配置,得到網絡安全評估結果; 所述收集實時網絡流量數據,應用粗糙集理論中的數據屬性評估技術,對網絡流量數據的特性進行分析,評估數據的波動強度和變動幅度,動態調整時間窗口的大小,得到時間窗口尺寸調整參數,包括: S101:收集實時網絡流量數據,對數據包進行分類和記錄,分析數據包的源地址,評估數據包的大小和發送頻率,進行數據流量的初始化篩選,設置動態調整的時間窗口捕捉流量波動,得到實時網絡流量記錄; S102:采用實時網絡流量記錄,應用粗糙集理論,劃分數據的上近似集和下近似集,分析差異化集合中元素的統計特性和頻率分布,比較上近似集與下近似集之間的差異,識別網絡流量的波動性和異常數據點,得到數據屬性波動分析結果; S103:基于數據屬性波動分析結果,動態調整時間窗口的大小,對比短時間和長時間窗口下的數據變異性,計算窗口尺寸,得到時間窗口尺寸調整參數; 所述窗口尺寸的計算公式如下式1: 其中,Wt代表在時間點t的窗口尺寸,wi代表時間點t-i的權重系數,Xt-i代表時間點t-i的數據值,n代表窗口內的數據點數目,Xt代表時間點t的數據值,代表窗口內數據的平均值,σ代表窗口內數據的標準差,β代表調節系數。
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