江西漢辰信息技術股份有限公司柳習科獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西漢辰信息技術股份有限公司申請的專利一種業(yè)財對賬方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120147042B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510622592.9,技術領域涉及:G06Q40/12;該發(fā)明授權(quán)一種業(yè)財對賬方法及系統(tǒng)是由柳習科;梅娟;王君;李振剛;李芳;甘宇;賀蘭;彭新亮;鄧楠設計研發(fā)完成,并于2025-05-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種業(yè)財對賬方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種業(yè)財對賬方法及系統(tǒng),所述方法提取原始交易數(shù)據(jù),對所述原始交易數(shù)據(jù)進行預處理,生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)集;根據(jù)預設的主匹配邏輯對所述交易數(shù)據(jù)集進行匹配;當檢測到所述主匹配邏輯匹配失敗的記錄時,則根據(jù)業(yè)務場景類型觸發(fā)至少一種次匹配邏輯,利用觸發(fā)的所述次匹配邏輯對所述主匹配邏輯匹配失敗的所述交易數(shù)據(jù)集進行匹配;對經(jīng)過所述主匹配邏輯和所述次匹配邏輯處理后,仍存在未匹配的所述交易數(shù)據(jù)集反饋至異常處理機制執(zhí)行至少一種數(shù)據(jù)修正操作;對最終匹配成功的所述交易數(shù)據(jù)集生成帶有時間戳的勾兌憑證,聚合所有所述勾兌憑證生成可結(jié)算賬單,人力成本節(jié)約顯著。
本發(fā)明授權(quán)一種業(yè)財對賬方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種業(yè)財對賬方法,其特征在于,所述方法包括: 利用數(shù)據(jù)采集工具分別從業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)中提取原始交易數(shù)據(jù),其中,所述原始交易數(shù)據(jù)包括所述業(yè)務系統(tǒng)的訂單數(shù)據(jù)及所述財務系統(tǒng)的資金流水數(shù)據(jù); 對所述原始交易數(shù)據(jù)進行預處理,生成具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)集; 根據(jù)預設的主匹配邏輯對所述交易數(shù)據(jù)集進行匹配,所述主匹配邏輯包含訂單流水號與資金流水號的精確匹配; 當檢測到所述主匹配邏輯匹配失敗的記錄時,則根據(jù)業(yè)務場景類型觸發(fā)至少一種次匹配邏輯,利用觸發(fā)的所述次匹配邏輯對所述主匹配邏輯匹配失敗的所述交易數(shù)據(jù)集進行匹配; 對經(jīng)過所述主匹配邏輯和所述次匹配邏輯處理后,仍存在未匹配的所述交易數(shù)據(jù)集反饋至異常處理機制執(zhí)行至少一種數(shù)據(jù)修正操作; 將所述異常處理機制處理后的所述交易數(shù)據(jù)集反饋至所述主匹配邏輯進行重新匹配; 對最終匹配成功的所述交易數(shù)據(jù)集生成帶有時間戳的勾兌憑證,聚合所有所述勾兌憑證生成可結(jié)算賬單; 所述次匹配邏輯包括: 當業(yè)務場景為退款時,采用業(yè)務訂單編號與資金流水摘要信息的組合匹配規(guī)則; 當業(yè)務場景為跨境支付時,采用訂單原幣種金額和匯率波動閾值的模糊匹配; 所述利用觸發(fā)的所述次匹配邏輯對所述主匹配邏輯匹配失敗的所述交易數(shù)據(jù)集進行匹配的步驟之后,所述方法還包括: 若所述次匹配邏輯匹配失敗,則利用自然語言處理提取所述次匹配邏輯匹配失敗的所述交易數(shù)據(jù)集中的語義特征向量; 將所述語義特征向量與預設的標簽向量庫進行余弦相似度計算,所述標簽向量庫包含退款、傭金及稅費的多維特征表示; 當計算的相似度值超過動態(tài)閾值時,生成臨時匹配映射關系并記錄置信度; 基于所述置信度的數(shù)值,判斷所述次匹配邏輯匹配失敗的所述交易數(shù)據(jù)集是否匹配成功; 所述置信度的計算公式包括: 式中,表示為置信度,表示為歷史匹配準確率,表示為業(yè)務場景權(quán)重,表示為數(shù)據(jù)質(zhì)量評分,和為權(quán)重系數(shù); 所述動態(tài)閾值的計算公式為: 式中,表示為現(xiàn)在的動態(tài)閾值,表示為調(diào)整前的動態(tài)閾值基準值,表示為敏感系數(shù),表示為近期誤匹配數(shù),表示為總匹配數(shù)。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人江西漢辰信息技術股份有限公司,其通訊地址為:330000 江西省南昌市高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高新大道589號南昌大學科技園一號大樓三樓A301、A302室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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