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龍圖騰網獲悉國網吉林省電力有限公司遼源供電公司;國網吉林省電力有限公司信息通信公司申請的專利電力設備預警監測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120185213B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510637371.9，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權電力設備預警監測系統及方法是由鄭宇;祝曉宏;武迪;程帥;李佳;周慶宇;宋揚;徐振東;許柳;夏明;袁一萌;姚遠;張益銘設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力設備預警監測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種電力設備預警監測系統及方法，涉及電力設備檢測領域，其中系統包括監測設備子系統、監測網關子系統和預警服務器子系統。監測設備子系統包括多個電力監測終端，各終端至少接入一個電力設備。監測網關子系統與各終端通信連接，用于初始化標識碼匹配性、建立設備特征數據集，接收監測指令集并依指令執行獲取歷史及實時運行特征參數。預警服務器子系統與監測網關子系統通信，存儲設備健康度雙基線模型及動態預警規則庫，在監測網關初始化后下發初始預警規則庫，并根據實時監測序列生成設備健康度評價序列及預警結果，更新動態預警規則庫。本發明實現了電力設備運行和接收指令的動態運行過程中的監測。

本發明授權電力設備預警監測系統及方法在權利要求書中公布了：1.電力設備預警監測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、構建設備特征訓練集，包括時間序列數據和特征標記數據， 所述時間序列數據為以時間序列為基準單元存儲的歷史運行參數， 所述特征標記數據為以設備故障事件為基準單元存儲，并在所述設備故障事件的發生前后的指定時間窗前后進行存儲的歷史運行參數； S2、分別提取所述時間序列數據和所述特征標記數據的時域特征； S3、根據設備故障時的時域特征和參數波動閾值以及設備故障前后的指定時間窗內的時域偏度閾值和時域峰度閾值生成設備健康度雙基線模型； S4、在預設的工作負載下，在預設的時間窗內； 得到關于設備故障前的偏度變化及參數波動閾值的第一基線； 得到關于設備故障時的峰度變化趨勢及峰度變化類型的第二基線； S5、獲取對應所述設備特征訓練集中的被監測電力設備的實時監測數據； 當實時監測數據的偏度變化及參數波動閾值到達所述第一基線的預定比例時，生成第一預警數據， 計算在當前的偏度變化及參數波動閾值下實時監測數據的時域特征到達所述第一基線的時延，生成第二預警數據， 若該偏度變化在第一基線中存在與所述第二基線對應的特征標記數據前的指定時間窗內的數據相同時，生成第三預警數據； 若在第二預警數據或第三預警數據發出后實時監測數據到達第一基線且其峰度變化趨勢及峰度變化閾值匹配至第二基線，生成第四預警數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網吉林省電力有限公司遼源供電公司;國網吉林省電力有限公司信息通信公司，其通訊地址為：136200 吉林省遼源市遼河大路2999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。