長沙美萊醫療美容醫院有限公司劉歡獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉長沙美萊醫療美容醫院有限公司申請的專利一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120259558B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510727533.8,技術領域涉及:G06T17/00;該發明授權一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法是由劉歡;文婷;鄒俊峰;張霖;曹日芳;葉穎;周升;王明偉;鄭承鳳;謝俊設計研發完成,并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法,涉及整容模型構建技術領域,提高了整形決策的科學性和精準性;本發明通過將各個整容后圖像與用戶面部特征點進行匹配,根據匹配結果建立面部變化預測網絡,根據各個角度拍攝的面部圖像數據建立用戶面部模型,并將面部變化預測網絡映射于用戶面部模型上,并根據面部美容整形決策在面部變化預測網絡上生成若干個整容位移向量,根據各個整容位移向量對應用戶面部特征點關聯的整容后圖像,獲得各個用戶面部特征點的預計變化位置,進而同步對面部美容整形決策進行調整,根據優化后的面部美容整形決策調整用戶面部模型得到3D面部整容結果模型。
本發明授權一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法在權利要求書中公布了:1.一種用于面部美容整形的3D面部模型構建方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟S1、對用戶的面部進行多角度拍攝生成面部圖像數據,通過互聯網匹配各個角度拍攝的面部圖像數據,進而獲得若干張整容后圖像; 步驟S2、從各個角度拍攝的面部圖像數據提取出若干個用戶面部特征點,將各個整容后圖像與用戶面部特征點進行匹配,根據匹配結果將各個整容后圖像與用戶面部特征點進行關聯,進而建立面部變化預測網絡,根據各個角度拍攝的面部圖像數據建立用戶面部模型,并將面部變化預測網絡映射于用戶面部模型上; 整容后圖像與用戶面部特征點的匹配過程包括: 從整容前后圖像中提取出若干個前面部特征點、后面部特征點,并依次以各個用戶面部特征點為中心特征點; 以中心特征點為中心,選取中心360°方向上,每隔10°方向最近的一個用戶面部特征點作為關聯用戶面部特征點,進而將各個整容前后圖像上的前面部特征點分別與中心特征點進行匹配,根據匹配結果獲取各個前面部特征點分別與中心特征點之間的空間距離; 根據前面部特征點與中心特征點之間的空間距離與空間距離閾值之間的大小關系,在對應前面部特征點的周圍選取關聯前面部特征點; 所述面部變化預測網絡的建立過程包括: 以中心特征點、前面部特征點為起點,各個關聯用戶面部特征點以及關聯前面部特征點為終點建立若干條用戶面部延展向量以及前面部延展向量,將各個用戶面部延展向量以及前面部延展向量相互匹配,進而獲取二者之間夾角最小的用戶面部延展向量以及前面部延展向量的積; 累計各個用戶面部延展向量以及前面部延展向量之間積的總數,記為匹配關聯度,若存在一個前面部特征點與中心特征點之間的匹配關聯度大于等于關聯度閾值,則將前面部特征點所在整容前后圖像與對應中心特征點進行關聯; 將各個用戶面部特征點與其匹配的關聯用戶面部特征點進行連接,進而得到面部變化預測網絡,并將各個用戶面部特征點匹配的整容前后圖像同步關聯至面部變化預測網絡中; 步驟S3、獲取面部美容整形決策,并根據面部美容整形決策在面部變化預測網絡上生成若干個整容位移向量,根據各個整容位移向量對應用戶面部特征點關聯的整容后圖像,獲得各個用戶面部特征點的預計變化位置,進而同步對面部美容整形決策進行調整; 步驟S4、根據優化后的面部美容整形決策對用戶面部模型上的用戶面部特征點進行位置變化,并同步調整整個用戶面部模型,進而輸出面部美容整形決策對應的3D面部整容結果模型。
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