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龍圖騰網獲悉復旦大學附屬華山醫院申請的專利一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法、存儲介質和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340839B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510821046.8，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法、存儲介質和裝置是由朱鳳平;范嘯;陳宏;吳勁松設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法、存儲介質和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法、存儲介質和裝置，屬于醫療信息分析技術領域。該方法包括對磁共振圖像數據進行預處理；提取磁共振圖像數據的影像組學特征CR；將磁共振圖像數據進行多角度、多切片的2D圖像解析和處理，將處理后的數據輸入卷積神經網絡中進行訓練，提取最后一個卷積層的深度學習特征DL；將影像組學特征CR和深度學習特征DL進行融合，得到特征S；將特征S輸入預訓練完成的機器學習集成學習策略中，進行CSF1R標簽的預測，最終得到CSF1R預測結果。本申請實現了端到端的自動化流程，結合了多模態數據和影像組學與深度學習的優勢，顯著提升了預測的準確性和效率，為腦膠質瘤的診斷和治療提供了有力支持。

本發明授權一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法、存儲介質和裝置在權利要求書中公布了：1.一種腦膠質瘤中CSF1R預測方法，其特征在于，包括： 對磁共振圖像數據進行預處理； 提取預處理后所述磁共振圖像數據的影像組學特征CR； 將預處理后所述磁共振圖像數據進行多角度、多切片的2D圖像解析和處理，將處理后的數據輸入卷積神經網絡中進行訓練，提取最后一個卷積層的深度學習特征DL； 將所述影像組學特征CR和所述深度學習特征DL進行融合，得到特征S； 將所述特征S輸入預訓練完成的機器學習集成學習策略中，進行CSF1R標簽的預測，最終得到CSF1R的預測結果； 其中，所述磁共振圖像數據包括T1WI增強序列和FLAIR序列； 提取預處理后所述磁共振圖像數據的影像組學特征CR包括： 從預處理后的T1WI增強序列和FLAIR序列中提取一階統計特征、形狀特征和紋理特征； 將所述影像組學特征CR和所述深度學習特征DL進行融合，得到特征S包括： 將影像組學特征CR和深度學習特征DL通過特征拼接、加權平均、特征選擇與降維、特征標準化與歸一化中的一種或多種方法進行融合，形成特征S； 其中，將所述特征S輸入預訓練完成的機器學習集成學習策略中，進行CSF1R標簽的預測，最終得到CSF1R的預測結果包括： 使用包括但不限于邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K最近鄰、隨機森林、AdaBoost、梯度增強決策樹、LightGBM和多重感知機的多種機器學習算法進行集成學習； 當超過半數的算法預測CSF1R為高或低時，判斷該結果為最終預測結果，從而提高預測的準確性和可靠性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學附屬華山醫院，其通訊地址為：200040 上海市靜安區烏魯木齊中路12號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。