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龍圖騰網獲悉山東華維智能科技有限公司申請的專利基于數據可視化的水表數據處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120448405B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510912566.X，技術領域涉及：G06F16/242；該發明授權基于數據可視化的水表數據處理方法是由周圣倉;周圣庫;周志偉;程連波;朱星光;李晶設計研發完成，并于2025-07-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據可視化的水表數據處理方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數據可視化的水表數據處理方法，涉及數據處理技術領域，包括以下步驟：建立以水表為單位的數據采集通道，對每個水表的原始用水數據進行高頻率實時采集，形成連續時間序列數據；執行時間戳標準化處理，將采集到的時間信息全部對齊至統一格式和時間粒度，確保各數據點時間軸一致。本發明通過時間標準化與邊界控制提升水表數據聚合準確性，避免趨勢誤判；采用多重異常剔除算法增強異常識別與預警精度；引入圖形與原始數據的索引映射機制，實現可視化結果的雙向溯源，提升數據展示可信度與管理決策可靠性。整體方案提高了智能水務系統的穩定性、精度與響應能力。

本發明授權基于數據可視化的水表數據處理方法在權利要求書中公布了：1.基于數據可視化的水表數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟： 建立以水表為單位的數據采集通道，對每個水表的原始用水數據進行高頻率實時采集，形成連續時間序列數據； 執行時間戳標準化處理，將采集到的時間信息全部對齊至統一格式和時間粒度，確保各數據點時間軸一致； 設定完整性檢查規則，對每個采集周期內的數據條數、數據間隔和邊界數據進行完整性驗證，識別并標記缺失以及異常數據段； 引入動態聚合邊界控制機制，根據用戶設置的聚合維度和時間窗口，自動調整聚合邊界，避免邊界數據遺漏或重復統計； 運用多重異常剔除算法，基于歷史統計模型與實時閾值策略相結合的方式，識別并剔除影響聚合準確性的異常數據值； 將經過標準化、驗證、聚合及異常剔除處理后的數據生成圖形化結果，并同步建立圖表與原始數據的索引映射，實現可視化結果與底層數據的溯源校驗； 設定高級數據計算模型，用于對水表數據的采集完整性與異常程度進行定量分析，以提升識別聚合異常的精準度，具體步驟如下： 以時間段內的數據采集情況為基礎，構建完整性向量，評估每個時間段數據的采集量對于期望采樣數的完整性，同時綜合考慮數據波動程度，計算表達式如下： ，式中，是完整性向量，是實際采集數據點數，即在時間段內成功采集到的水表數據條數，是期望數據點數，和分別為當前時間段內水表數據的標準差與均值； 為評估時間窗口邊界處的數據突變現象，引入邊界校正因子，用于衡量相鄰時間窗口內用水數據的劇烈變化程度，計算表達式如下： ，式中，是邊界校正因子，是當前時間段的總用水量，是下一時間段的總用水量，是時間窗口寬度； 通過計算異常得分，對每個時間段數據的綜合質量進行評估，計算表達式如下： ，式中，是異常得分，是完整性權重參數，是邊界變化權重參數； 當異常得分大于設定閾值時，其中是異常判定閾值，將當前時間段數據判定為異常，自動剔除或報警處理，確保后續數據聚合的可信度。

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