濟南浪潮數據技術有限公司湯飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉濟南浪潮數據技術有限公司申請的專利一種基于處理器性能預測的應用遷移方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508488B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510999640.6，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權一種基于處理器性能預測的應用遷移方法、裝置、設備及介質是由湯飛;亓開元;徐冠群;喬霖;李棟梁設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于處理器性能預測的應用遷移方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于處理器性能預測的應用遷移方法、裝置、設備及介質，涉及云數據技術領域，包括：對應用遷移操作對應的目標處理器的參數信息進行編碼，并通過多層感知機對編碼后特征向量進行分離操作，得到通用特征向量和架構特征向量；通用特征向量為規格參數類型對應信息的特征向量，架構特征向量為架構參數類型對應信息的特征向量；通過多層感知機分別對通用特征向量和架構特征向量進行處理，并對得到的第一特征向量和第二特征向量進行合并；利用多層感知機對合并后特征向量進行預測，以得到目標處理器的性能分數，并基于性能分數執行應用遷移操作。由此，可實現跨架構的處理器性能預測；保障應用遷移后的性能和服務質量。
本發明授權一種基于處理器性能預測的應用遷移方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于處理器性能預測的應用遷移方法，其特征在于，包括： 對應用遷移操作對應的目標處理器的參數信息進行編碼，并通過多層感知機對編碼后特征向量進行分離操作，得到相應的通用特征向量和架構特征向量；所述通用特征向量為所述參數信息中規格參數類型對應信息的特征向量，所述架構特征向量為所述參數信息中架構參數類型對應信息的特征向量； 通過所述多層感知機分別對所述通用特征向量和所述架構特征向量進行處理，并對得到的第一特征向量和第二特征向量進行合并； 利用所述多層感知機對合并后特征向量進行預測，以得到所述目標處理器的性能分數，并基于所述性能分數執行所述應用遷移操作。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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