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龍圖騰網獲悉蘇州元腦智能科技有限公司申請的專利系統故障診斷方法、設備、介質和程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508435B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510999292.2，技術領域涉及：G06F11/07；該發明授權系統故障診斷方法、設備、介質和程序產品是由韓春超;劉雁鳴;齊增田設計研發完成，并于2025-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本系統故障診斷方法、設備、介質和程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種系統故障診斷方法、設備、介質和程序產品，涉及計算機技術領域，包括基于故障描述信息從系統數據庫中提取出用于系統故障診斷的故障數據片段，減少信息量龐大冗雜對有用信息提取的影響，基于故障描述信息從系統知識庫中提取出用于系統故障診斷的故障知識片段，根據故障數據片段和故障知識片段進行故障診斷，減少經驗依賴度，解決了系統故障診斷過程繁瑣和效率低下的技術問題，達到了精確故障診斷的技術效果。

本發明授權系統故障診斷方法、設備、介質和程序產品在權利要求書中公布了：1.一種系統故障診斷方法，其特征在于，包括： 獲取目標系統的故障描述信息； 基于所述故障描述信息從預先構建的數據庫中提取出故障數據片段，其中，所述數據庫用于存儲所述目標系統的相關數據； 基于所述故障描述信息從預先構建的知識庫中提取出故障知識片段，其中，所述知識庫用于存儲系統故障診斷的相關知識； 根據所述故障數據片段和所述故障知識片段對所述目標系統進行故障診斷，生成診斷報告； 其中，所述基于所述故障描述信息從預先構建的知識庫中提取出故障知識片段，包括： 通過預訓練的詞向量模型將所述故障描述信息轉換為向量表示，得到至少一個詞向量，其中，所述至少一個詞向量是至少一個詞項映射到預設維度的至少一個數值向量，所述至少一個詞項是對所述故障描述信息進行分詞處理得到的；通過預訓練的多維度特征模型根據所述至少一個詞向量和所述故障描述信息從預先構建的知識庫中提取出故障知識片段，包括： 所述多維度特征模型包括基礎特征層、語義增強層和結構特征層；通過所述基礎特征層根據所述至少一個詞向量計算所述至少一個詞項的詞頻權重，以確定和所述故障描述信息相關的故障關鍵詞項；通過所述語義增強層根據所述故障描述信息和所述知識庫包括的文檔生成具有上下文感知能力的多種語義向量；通過所述結構特征層將所述故障數據片段中的非文本數據轉換為結構特征向量；基于所述至少一個詞項的詞頻權重、所述多種語義向量和所述結構特征向量，從所述知識庫中索引出故障知識片段。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州元腦智能科技有限公司，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳中經濟開發區綜保區經一路1號8幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。