上海魔拾科技有限公司王陸平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海魔拾科技有限公司申請的專利基于大數據分析的店鋪運營管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120509931B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202511008928.9,技術領域涉及:G06Q30/0202;該發明授權基于大數據分析的店鋪運營管理系統是由王陸平設計研發完成,并于2025-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大數據分析的店鋪運營管理系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于大數據分析的店鋪運營管理系統,涉及大數據應用與商業運營管理技術領域,該系統包括:多源數據采集模塊收集店鋪內外部多源數據并標記異常;數據處理模塊清洗數據并提取店鋪空間、消費趨勢等特征;區域趨勢建模模塊構建模型,量化店鋪對區域趨勢的敏感度與響應速度,預測外部事件影響;決策生成模塊制定調整方案并推送執行;模型迭代模塊實時采集數據,評估決策效果并反饋優化,形成閉環;本發明整合多源數據,提取店鋪特征與外部影響,利用時空模型量化響應速度,生成決策方案,提升決策精準性,同時,通過實時數據采集與模型迭代,形成閉環管理,解決決策滯后問題,使店鋪動態適應市場,提前預測并應對外部事件,提升競爭力。
本發明授權基于大數據分析的店鋪運營管理系統在權利要求書中公布了:1.基于大數據分析的店鋪運營管理系統,其特征在于,該系統包括: 多源數據采集模塊:通過智能POS終端、物聯網傳感器采集店鋪銷售、庫存、客戶及基礎屬性的數據,同時對接商圈運營平臺、官方平臺采集區域商圈業態、客流、社區人口的數據,存儲至分布式數據倉庫并標記異常數據; 數據處理與特征提取模塊:從數據倉庫提取數據,進行清洗和標準化處理,并提取店鋪空間特征、消費趨勢特征及外部事件特征,輸出結構化數據集; 區域趨勢建模模塊:根據結構化數據集,以商圈地理空間構建時空影響擴散模型,時空影響擴散模型的計算公式為:,其中表示在地理空間位置和時間下的消費趨勢強度,是趨勢初始強度系數,反映消費趨勢在起始點的強度大小,根據歷史趨勢數據的峰值或行業經驗設定,是對當前位置有影響的趨勢源數量,是第個趨勢源位置,是位置與趨勢源的地理距離,是第個趨勢源的有效影響半徑,根據歷史數據中趨勢傳播的范圍統計分析得出,是距離衰減指數,用于控制趨勢強度隨距離衰減的速度,通過對歷史趨勢擴散數據進行曲線擬合,反推得到指數值,是時間影響因子數量,通過分析消費趨勢隨時間變化的周期性、季節性的特征確定,是第個時間影響因子的權重,通過對歷史數據中不同時間因素對消費趨勢影響程度的分析,利用回歸分析計算得到,是第個時間影響函數,根據不同時間因素的特點設定函數形式;模擬消費趨勢在地理空間和時間維度的傳導過程,通過計算店鋪對區域趨勢的敏感度指數和響應速度系數,量化店鋪對區域趨勢的敏感度和響應速度差異,還通過外部事件影響預測模型拆解外部事件影響因素,預測其對店鋪客流量、客單價、品類需求的影響程度和時滯效應,外部事件影響預測模型的計算公式為:,其中是外部事件對店鋪在時刻客流量的影響值,是外部事件的子影響因素數量,通過對事件的分析拆解,確定子因素的個數,是第個子影響因素對店鋪的影響權重,利用歷史數據中類似事件各子因素對店鋪的影響程度,通過主成分分析方法計算得到,是第個子影響因素隨時間的變化函數,根據事件的發展階段設定,是店鋪到事件發生地的距離,通過店鋪和事件發生地的地理位置坐標計算,是事件的空間影響半徑,參考類似事件的實際影響范圍,結合地理信息和市場調研數據確定,并輸出分析結果; 決策生成執行模塊:依據區域趨勢建模模塊分析結果,生成商品品類調整、營銷策略優化、運營資源配置的具體方案,并將決策方案推送至店鋪管理端展示,并自動對接ERP、SCM及CRM系統,觸發相關操作; 模型迭代反饋模塊:實時采集店鋪運營及區域動態數據,采用在線學習與離線再訓練迭代模型;每周采集決策執行后的運營數據,從銷售、運營、客戶方面評估決策效果,根據評估結果反饋優化模型,形成運營閉環。
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