哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)張海軍獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型及其實(shí)施方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113936077B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202111225759.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T11/60;該發(fā)明授權(quán)一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型及其實(shí)施方法是由張海軍;周棟梁設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-10-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型及其實(shí)施方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型及其實(shí)施方法。所述模型包含一個(gè)套裝生成器、一個(gè)套裝鑒別器和一個(gè)搭配監(jiān)督模塊。所述套裝生成器包含多個(gè)服飾單品生成器,所述套裝生成器完成輸入服飾圖像和目標(biāo)服飾輪廓掩碼到相應(yīng)搭配的服飾套裝圖像的轉(zhuǎn)換,每個(gè)所述服飾單品生成器負(fù)責(zé)生成對(duì)應(yīng)的目標(biāo)服飾單品的圖像;所述套裝鑒別器包含多個(gè)服飾單品鑒別器,每個(gè)所述服飾單品鑒別器負(fù)責(zé)保證生成服飾單品圖像的真實(shí)性;所述搭配監(jiān)督模塊包含一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征抽取器和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),用于對(duì)生成服飾套裝搭配度的增強(qiáng),提高生成服飾和給定服飾的搭配度;所述服飾單品生成器要滿(mǎn)足對(duì)應(yīng)的服飾單品鑒別器的鑒別。
本發(fā)明授權(quán)一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型及其實(shí)施方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型的實(shí)施方法,其特征在于,所述實(shí)施方法包括以下步驟: A、構(gòu)建搭配服飾數(shù)據(jù)集:構(gòu)建包含圖像信息、所有圖像的輪廓掩碼以及包含所有圖像類(lèi)別信息的服飾數(shù)據(jù)集; B、預(yù)訓(xùn)練模型:所述基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型需要預(yù)訓(xùn)練兩處模型包括用于感知損失對(duì)應(yīng)的VGG模型,以及搭配監(jiān)督模塊,所述的搭配監(jiān)督模塊包含一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征抽取器和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò);所述感知損失對(duì)應(yīng)的VGG模型是在imagenet上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練好,之后再在公開(kāi)的服裝數(shù)據(jù)集上進(jìn)行屬性預(yù)測(cè),微調(diào)之后的模型用于感知損失的計(jì)算;所述搭配監(jiān)督模塊在如A所述的搭配服飾數(shù)據(jù)集上進(jìn)行搭配預(yù)測(cè)訓(xùn)練; C、設(shè)計(jì)基于服飾搭配技術(shù)的整套服飾生成模型:所述整套服飾生成模型包含一個(gè)套裝生成器、一個(gè)套裝鑒別器和B中所述的搭配監(jiān)督模塊;所述套裝生成器包含多個(gè)服飾單品生成器,每個(gè)服飾單品生成器負(fù)責(zé)生成對(duì)應(yīng)的目標(biāo)服飾單品的圖像,所述套裝生成器完成輸入服飾圖像和目標(biāo)服飾輪廓掩碼到相應(yīng)搭配的服飾套裝圖像的轉(zhuǎn)換;所述套裝鑒別器包含多個(gè)服飾單品鑒別器,每個(gè)服飾單品鑒別器負(fù)責(zé)保證生成服飾單品圖像的真實(shí)性;所述搭配監(jiān)督模塊用于對(duì)生成服飾套裝搭配度的增強(qiáng),提高生成服飾和給定服飾的搭配度;所述服飾單品生成器不僅要滿(mǎn)足對(duì)應(yīng)的服飾單品鑒別器的鑒別,其生成的合成圖像還要在相似度距離上逼近真實(shí)圖像; 其中,所述服飾單品生成器采用“編碼器-語(yǔ)義對(duì)齊模塊-解碼器”結(jié)構(gòu);所述服飾單品鑒別器采用多尺度鑒別器;所述搭配監(jiān)督模塊采用一個(gè)在imagenet上預(yù)訓(xùn)練好的分類(lèi)模型的特征抽取部分作為特征抽取器,一個(gè)雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)整套服飾的搭配進(jìn)行建模,所述的雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)采用交叉熵?fù)p失函數(shù)作為其目標(biāo)函數(shù); 所述編碼器采用的是多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)堆疊,所述解碼器采用的是多層上采樣層和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交替堆疊,每個(gè)所述的語(yǔ)義對(duì)齊模塊,包含兩路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別用于抽取給定服飾經(jīng)過(guò)編碼器之后的特征的高級(jí)特征以及輪廓掩碼的高級(jí)特征;所述語(yǔ)義對(duì)齊模塊還包含一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系計(jì)算層,用于計(jì)算上述兩個(gè)高級(jí)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系矩陣,此矩陣包含上述兩個(gè)高級(jí)特征之間任意位置之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系大小以及一個(gè)特征對(duì)齊層,用于將編碼器得到的特征根據(jù)上述得到的對(duì)應(yīng)關(guān)系矩陣進(jìn)行特征對(duì)齊。
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