武漢中儀物聯技術股份有限公司王翔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢中儀物聯技術股份有限公司申請的專利管道缺陷識別方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115511821B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211153763.0,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權管道缺陷識別方法、裝置、電子設備及存儲介質是由王翔;馮成會;蔡鵬設計研發完成,并于2022-09-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本管道缺陷識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及管道檢測技術領域,提供一種管道缺陷識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,首先獲取待檢測管道的視頻圖像;然后將視頻圖像輸入至缺陷識別模型的特征提取層,得到特征提取層輸出的視頻圖像中的缺陷特征;最后將缺陷特征輸入至缺陷識別模型的分類層,得到分類層輸出的待檢測管道中的目標缺陷類型。該方法通過缺陷識別模型可以自動實現管道內缺陷位置以及缺陷類型的識別,不需要人工操作,不僅可以避免因人工操作而導致的人力浪費的情況出現,降低檢測成本,還可以提高缺陷檢測結果的準確性及可靠性。
本發明授權管道缺陷識別方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種管道缺陷識別方法,其特征在于,包括: 獲取待檢測管道的視頻圖像; 將所述視頻圖像輸入至缺陷識別模型的特征提取層,得到所述特征提取層輸出的所述視頻圖像中的缺陷特征; 將所述缺陷特征輸入至所述缺陷識別模型的分類層,得到所述分類層輸出的所述待檢測管道中的目標缺陷類型; 其中,所述缺陷識別模型基于攜帶有缺陷特征標簽的目標圖像樣本訓練得到,所述缺陷特征標簽包括缺陷位置標簽和缺陷類型標簽;所述目標圖像樣本基于管道視頻樣本中每幀圖像樣本的色偏信息、灰度圖均值和灰度圖方差值,從所述管道視頻樣本中抽取得到; 所述色偏信息包括色偏度值; 所述目標圖像樣本基于如下步驟確定: 基于每幀圖像樣本的灰度圖方差值,確定所述管道視頻樣本的平均灰度圖方差值; 從所述管道視頻樣本中抽取色偏度值小于等于1的第一類圖像樣本; 從所述第一類圖像樣本中抽取灰度圖均值在預設均值范圍內,且灰度圖方差值大于預設閾值的第二類圖像樣本; 從所述第二類圖像樣本中抽取對應的缺陷特征標簽不為空的第三類圖像樣本,并基于所述第三類圖像樣本,確定所述目標圖像樣本。
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