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龍圖騰網獲悉杭州舸米科技有限公司申請的專利一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115660239B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211311683.3，技術領域涉及：G06F17/00；該發明授權一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法是由張柯軍;李青;畢秀霞;熊棟宇設計研發完成，并于2022-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法，包括首先構建出基于實際運用數據的慣性識別過程，識別出慣性路線與慣性乘客；其次根據歷史數據得到兩類線路的總收益以及兩類乘客的總人數，分別將兩者除以地鐵運營總收益以及總乘客數，衡量慣性行為在日常運營中所具有的影響程度；最后結合里程的路線收益分配比給出收益清分比的計算模型。本發明提出的技術方案將乘客的乘客實際乘車過程中存在的慣性行為進行刻畫，更加符合現實客流收益的分配需求。同時利用歷史客流數據，根據OD實際發生狀態，充分挖掘了乘客出行畫像，為運營調度及安全應急提供科學的依據。

本發明授權一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：基于實際運營數據的慣性行為識別過程，獲取乘客的慣性路線和具有慣性行為的乘客； 步驟2：根據慣性乘客的數量及占比，進行慣性行為的影響程度分析，衡量慣性行為在日常運營中所具有的影響： 步驟3：考慮乘客行為慣性的地鐵票務收益清分，具體包括： 3.1）基于離散選擇Logit模型得到每個OD對間每條路線上的乘客流量，所述的OD是指起訖點，具體包括： 3.1.1）基于logit選擇模型定義了路線被選擇的概率模型，基于Logit的路線選擇模型：乘客的路線選擇受到客觀服務水平以及主觀心理因素的影響； 3.1.2）乘客感受OD對rs站間各路線效用函數計算公式為： ； 其中，表示乘客在路線的rs站間的效用，r是進站，s是出站，為乘客在路段上第個客觀變量的系數； 為0-1變量； 為乘客在路段上第個客觀變量的值；為慣性心理的影響程度；為乘客的慣性心理； 表示乘客對路線的不完全感知或者感知誤差，用以衡量乘客地鐵運營情況的不確定性感知； 乘車時長與費用，換乘步行時長、距離與換乘等候時長直接根據各線路的站內條件獲取； 乘車舒適度為關于地鐵列車設計最大載客量與實際客流量的函數，表示為： ； 表示地鐵列車的實際客流量； 為乘客對擁擠的敏感度； 表示地鐵列車設計最大載客量； 表示乘客的慣性心理，是關于乘客屬性Z的線性函數，表示為： ； ； 式中，為第個屬性的權重，為乘客第個屬性的取值是乘客的誤差變量，為正態分布，為正態分布的方差； 3.1.3）基于logit選擇模型，乘客選擇路線的概率等于路線的效用大于其他路線的可能性，為： ； 其中，表示乘客選擇路線的概率等于路線的效用大于其他路線的可能性； 表示乘客選擇路線的概率等于路線的效用大于其他路線的可能性，表示除路線外的其他線路； 為乘客在路段上第個客觀變量的系數； 為0-1變量； 為乘客在路段上第個客觀變量的值； 為慣性心理的影響程度； 表示乘客的慣性心理； 表示除路線外的其他線路； 為慣性心理的影響程度； 為0-1變量； 3.2）根據每條路線上不同地鐵線路所占的里程比例得到各路線上的收益分配比，根據流量與收益分配比計算得到各地鐵線路的收益。

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