華為技術有限公司朱佳峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華為技術有限公司申請的專利機器學習網絡模型壓縮獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113196306B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980083312.4，技術領域涉及：G06N3/0495；該發明授權機器學習網絡模型壓縮是由朱佳峰;魏巍;陳建樂;王煒;沈潔設計研發完成，并于2019-07-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本機器學習網絡模型壓縮在說明書摘要公布了：第一方面涉及用于執行模型壓縮的計算機實現的方法。該方法包括：壓縮包括多層結構的機器學習ML網絡模型以產生壓縮的ML網絡模型。該壓縮的ML網絡模型保持ML網絡模型的多層結構。該方法生成壓縮的ML網絡模型的模型文件。該模型文件包括壓縮的ML網絡模型和用于使ML網絡模型能夠被逐層解壓縮并執行的解碼信息。
本發明授權機器學習網絡模型壓縮在權利要求書中公布了：1.一種用于執行模型壓縮的計算機實現的方法，所述方法包括： 壓縮包括多層結構的機器學習ML網絡模型以產生壓縮的ML網絡模型，所述壓縮的ML網絡模型保持所述ML網絡模型的所述多層結構；以及 生成所述壓縮的ML網絡模型的模型文件，所述模型文件包括所述壓縮的ML網絡模型和用于使所述ML網絡模型能夠被逐層解壓縮并執行的解碼信息； 向有限資源系統發送所述模型文件； 其中所述解碼信息存儲于所述模型文件的通用報頭中； 其中所述報頭中的所述解碼信息包括解碼層指示，所述解碼層指示與層權重的解碼層資源分配相關聯，所述解碼層指示指示所述多層結構的層權重是否按照所述ML網絡模型的解碼順序共享動態分配的緩沖。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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