伊普拉利技術有限公司S·阿維拉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉伊普拉利技術有限公司申請的專利訓練自然語言檢索系統的方法、檢索系統以及對應的用途獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113196278B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980082811.1，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權訓練自然語言檢索系統的方法、檢索系統以及對應的用途是由S·阿維拉設計研發完成，并于2019-10-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本訓練自然語言檢索系統的方法、檢索系統以及對應的用途在說明書摘要公布了：本發明提供一種用于訓練基于機器學習的專利檢索或新穎性評價系統的方法和系統。所述方法包括提供多個專利文檔，每個所述專利文檔具有計算機可識別的權利要求塊和全說明書塊，所述全說明書塊包括專利文檔的說明書的至少一部分。所述方法還包括提供機器學習模型和使用訓練數據集合來訓練所述機器學習模型，所述訓練數據集合包括來自所述專利文檔的用于形成經訓練的機器學習模型的數據。根據本發明，所述訓練包括使用來源于同一專利文檔的權利要求塊和全說明書塊對作為所述訓練數據集合的訓練案例。
本發明授權訓練自然語言檢索系統的方法、檢索系統以及對應的用途在權利要求書中公布了：1.一種計算機實施的訓練基于機器學習的專利檢索或新穎性評價系統的方法，包括 提供多個專利文檔，每個所述專利文檔具有計算機可識別的權利要求塊和計算機可識別的全說明書塊，所述全說明書塊包括專利文檔的說明書的至少一部分， 提供機器學習模型， 通過機器學習訓練子系統使用訓練數據集合來訓練所述機器學習模型，所述訓練數據集合包括來自所述專利文檔的用于形成經訓練的機器學習模型的數據，其中所述機器學習訓練子系統適于讀取所述多個專利文檔的專利權利要求塊和全說明書塊， 其中所述訓練包括 將所述權利要求塊和說明書塊轉換為圖形，所述圖形包含多個節點，每個所述節點包含從相應的塊提取的自然語言單元， 使用基于圖形的神經網絡模型，所述基于圖形的神經網絡模型能夠將所述圖形嵌入到向量中，并且使用來源于同一專利文檔的第一對的權利要求圖形和全說明書圖形作為所述訓練數據集合的訓練案例，所述訓練的學習目標是使所述來源于同一專利文檔的第一對的權利要求圖形和全說明書圖形之間的向量角最小化， 還使用來源于不同專利文檔的第二對的權利要求塊和全說明書塊作為所述訓練數據集合的訓練案例。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人伊普拉利技術有限公司，其通訊地址為：芬蘭赫爾辛基；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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