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龍圖騰網獲悉電子科技大學;電子科技大學長三角研究院(湖州)申請的專利基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115830444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211482287.7，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統是由行敏鋒;王燕翔設計研發完成，并于2022-11-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統，該方法通過遺傳算法結合偏最小二乘方法對高光譜波段進行初步選擇,然后使用相關系數法和類間不穩定指數法對初步選擇的特征波段進一步優選,與傳統的波段優選與高光譜數據降維方法相比,本發明使用的方法優選出了更優的特征波段組合,特征波段數量更少,特征波段建模后的預測精度更高,從而在保證預測精度不降的情況下,進一步降低數據維度和剔除噪聲數據,提高了水稻黑穗病監測的精度和模型監測速度。

本發明授權基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于高光譜數據波段選擇的水稻黑穗病提取方法，其特征在于：包括以下步驟： 獲取高光譜影像數據并進行預處理； 實地測量并獲取水稻區域健康水稻以及患黑穗病水稻的位置分布信息； 對比高光譜影像數據和實地測量水稻健康與患黑穗病位置信息，得到采樣點光譜反射率數據； 構建預測模型，所述預測模型利用偏最小二乘與采樣點光譜反射率數據篩選出優選特征波段； 確定特征波段閾值，根據特征波段閾值從采樣點光譜反射率數據選擇得到最優特征波段組合，所述最優特征波段組合作為水稻黑穗病預測數據； 所述特征波段閾值通過計算相關系數得到相關系數閾值和所述特征波段閾值通過計算類間不穩定指數得到類間不穩定指數閾值； 所述相關系數按照以下步驟進行： 其中，為皮爾遜相關系數，和分別是變量X和Y的均值，和則分別是變量X和Y元素值；n為變量的元素個數； 所述相關系數閾值按照以下步驟進行： 根據相關系數與預設閾值比較得到優選高光譜波段，利用預測模型計算優選高光譜波段的預測精度，得到使得預測精度最高的相關系數閾值作為監測模型的相關系數閾值； 所述類間不穩定指數按照以下步驟進行： 公式中，是在第個波段處兩類樣本的類間不穩定指數，和分別是類內偏差和類間偏差，為第一類樣本在第個波段的標準差，為第二類樣本在第個波段的標準差，為第一類樣本在第個波段的均值，為第二類樣本在第個波段的均值； 所述類間不穩定指數閾值按照以下步驟進行： 根據類間不穩定指數設置閾值區間，在閾值區間內用某一閾值選出優選特征波段，根據優選特征波段和預測模型，得到類間不穩定指數閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學;電子科技大學長三角研究院(湖州)，其通訊地址為：610095 四川省成都市高新區(西區)西源大道2006號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。