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龍圖騰網(wǎng)獲悉華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利標(biāo)簽確定方法、裝置和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112446399B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201910824755.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2413；該發(fā)明授權(quán)標(biāo)簽確定方法、裝置和系統(tǒng)是由張彥芳;薛莉;孫旭東;常慶龍;羅磊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-09-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本標(biāo)簽確定方法、裝置和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種標(biāo)簽確定方法、裝置及系統(tǒng)，屬于AI領(lǐng)域。所述方法包括：獲取第一時(shí)間序列的目標(biāo)特征向量，時(shí)間序列為按照時(shí)序排列的一組數(shù)據(jù)的集合；獲取所述目標(biāo)特征向量與參考特征向量集合中參考特征向量的相似度，所述參考特征向量為已確定標(biāo)簽的第二時(shí)間序列的特征向量；當(dāng)所述目標(biāo)特征向量與第一參考特征向量的相似度大于相似度閾值時(shí)，將所述第一參考特征向量所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽確定為所述第一時(shí)間序列的標(biāo)簽，所述第一參考特征向量為所述參考特征向量集合中的一個(gè)參考特征向量。本申請(qǐng)?zhí)岣吡藰?biāo)簽確定的準(zhǔn)確性，本申請(qǐng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的標(biāo)簽的確定。

本發(fā)明授權(quán)標(biāo)簽確定方法、裝置和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種標(biāo)簽確定方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一時(shí)間序列的目標(biāo)特征向量； 獲取所述目標(biāo)特征向量與參考特征向量集合中參考特征向量的相似度，所述參考特征向量為已確定標(biāo)簽的第二時(shí)間序列的特征向量；其中，所述第一時(shí)間序列和所述第二時(shí)間序列均為網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI的時(shí)間序列，所述目標(biāo)特征向量和所述參考特征向量均包括數(shù)據(jù)排列周期、數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)、數(shù)據(jù)波動(dòng)、統(tǒng)計(jì)特征、擬合特征或頻域特征中的一種或多種特征的數(shù)據(jù)； 當(dāng)所述目標(biāo)特征向量與第一參考特征向量的相似度大于相似度閾值時(shí)，將所述第一參考特征向量所對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽確定為所述第一時(shí)間序列的標(biāo)簽，所述第一參考特征向量為所述參考特征向量集合中的一個(gè)參考特征向量，所述第一時(shí)間序列的標(biāo)簽用于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，所述標(biāo)簽為異常檢測(cè)標(biāo)簽，訓(xùn)練后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于對(duì)KPI進(jìn)行異常檢測(cè)； 所述方法還包括： 獲取第一特征向量集合，所述第一特征向量集合中的任一特征向量與所述參考特征向量集合中每個(gè)參考特征向量的相似度均不大于所述相似度閾值，且所述任一特征向量對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列的標(biāo)簽未確定； 獲取所述第一特征向量集合中每?jī)蓚€(gè)特征向量的距離，在基于所述第一特征向量集合確定的多個(gè)距離中，確定距離閾值，所述距離閾值為排序后的距離中位于指定分位數(shù)或者指定順序的距離； 基于所述第一特征向量集合中每?jī)蓚€(gè)特征向量的距離，統(tǒng)計(jì)每個(gè)特征向量的近鄰向量，所述第一特征向量集合中任一特征向量的近鄰向量為所述第一特征向量集合中與所述任一特征向量的距離小于所述距離閾值的其他特征向量； 基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將相同的近鄰向量的數(shù)量大于數(shù)量閾值的每?jī)蓚€(gè)特征向量劃分為同一類特征向量，得到所述第一特征向量集合中特征向量的類別關(guān)系； 向管理設(shè)備發(fā)送所述類別關(guān)系以及所述第一特征向量集合對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列，以供所述管理設(shè)備按照所述類別關(guān)系，呈現(xiàn)所述第一特征向量集合對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列； 接收所述管理設(shè)備發(fā)送的所述第一特征向量集合對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列的標(biāo)簽。

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