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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學申請的專利一種基于張量列分解的圖像修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116681601B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310357121.0，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種基于張量列分解的圖像修復方法是由馬淑麗;杜慧茜;賈錄良;孫碩;儲飛黃;方勝良;牛譽霏設計研發完成，并于2023-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于張量列分解的圖像修復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于張量列分解的圖像修復方法，涉及圖像處理技術領域，包括使用多層增維方案，對低維的破損圖像進行高維張量轉換；約束該高維張量在張量列分解框架下的TT低秩性，聯合差分項約束，構建出基于張量列分解的圖像修復模型；基于ADMM方法，給出迭代求解算法；在增維方案下的基于張量列的圖像修復，比直接進行基于張量列的圖像修復更能提升修復精度；本發明提供了一種挖掘圖像潛在的高維張量低秩性的圖像多層增維方案，擴展了圖像修復技術在高維張量層次上的技術思路；本發明能明顯的提升圖像和視頻在多種破損形式下的修復精度。

本發明授權一種基于張量列分解的圖像修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于張量列分解的圖像修復方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：輸入待修復的圖像數據，讀取圖像數據的大小為a×b×t，獲取待修復像素點位置集合Ω； S2：設置多層張量增維操作算子，將圖像數據由低維張量增維為高維張量； S3：設置獲取高維張量的第n個TT矩陣的操作算子； S4：基于高維張量和獲取高維張量的第n個TT矩陣的操作算子，構建圖像的數學修復模型，具體操作包括以下步驟： S401：使用核范數約束高維張量的張量列低秩性，構建約束張量列低秩性的數學模型： 1 其中X表示修復后的圖像，Y表示待修復圖像，表示核范數，加權值由以下公式計算， ； S402：建立聯合約束張量列低秩性和局部平滑性的數學模型： ，滿足（2） 其中，為引入的約束項平衡系數，為用于約束局部平滑性的全變分TV約束項；分別表示沿行、列、時間幀方向上的差分算子， 統一將描述為D，X為圖像時即，X為視頻時即； S403：引入分解代替核范數，將模型（2）優化為： （3） 其中為引入的殘差變量，，為引入的殘差平衡系數，模型（3）即為圖像的數學修復模型； S5：基于ADMM迭代優化算法，求解步驟S4中圖像的數學修復模型； S6：輸出修復后的圖像，顯示、存儲。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學，其通訊地址為：101416 北京市懷柔區八一路1號航天工程大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。