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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向多傳感器的信息融合方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117113276B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311121629.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)一種面向多傳感器的信息融合方法及裝置是由吳玉成;魏子豪;黃靖茜;李湘;陳世勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-08-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向多傳感器的信息融合方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N面向多傳感器的信息融合方法及裝置，對(duì)傳感層數(shù)據(jù)進(jìn)行基于產(chǎn)生式規(guī)則的時(shí)空預(yù)處理算法處理得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；其中，所述傳感層數(shù)據(jù)通過多個(gè)傳感器獲??；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多分類器對(duì)所述預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征層融合得到特征融合數(shù)據(jù)；利用支持度修正迭代融合方法對(duì)所述特征融合數(shù)據(jù)進(jìn)行決策層融合得到?jīng)Q策層數(shù)據(jù)；將所述決策層數(shù)據(jù)進(jìn)行決策上傳。本申請(qǐng)通過多層次融合框架消除了海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)間的冗余和矛盾得到了更可靠的決策結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種面向多傳感器的信息融合方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向多傳感器的信息融合方法，其特征在于，包括： 對(duì)傳感層數(shù)據(jù)進(jìn)行基于產(chǎn)生式規(guī)則的時(shí)空預(yù)處理算法處理得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；其中，所述傳感層數(shù)據(jù)通過多個(gè)傳感器獲??； 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多分類器對(duì)所述預(yù)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行特征層融合得到特征融合數(shù)據(jù); 利用支持度修正迭代融合方法對(duì)所述特征融合數(shù)據(jù)進(jìn)行決策層融合得到?jīng)Q策層數(shù)據(jù); 將所述決策層數(shù)據(jù)進(jìn)行決策上傳； 所述對(duì)傳感層數(shù)據(jù)進(jìn)行基于產(chǎn)生式規(guī)則的時(shí)空預(yù)處理算法處理得到預(yù)處理數(shù)據(jù)，包括： 若所述傳感層數(shù)據(jù)為在時(shí)間維度上單傳感器采集到的數(shù)據(jù)，則采用四分位距算法以及卡爾曼濾波算法進(jìn)行處理，以去除異常值并減小數(shù)據(jù)之間的噪聲； 若所述傳感層數(shù)據(jù)為時(shí)空維度上不同傳感器之間采集到的異構(gòu)數(shù)據(jù)，則采用時(shí)間準(zhǔn)配的最小二乘規(guī)則算法進(jìn)行處理，將不同采集頻率的傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行適配； 若所述傳感層數(shù)據(jù)為通用傳感器采集的數(shù)據(jù)，則采用四分位距算法來(lái)檢測(cè)異常值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學(xué)，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。