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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117274593B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311235629.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法及裝置是由宋紅;李文濤;楊健;艾丹妮;范敬凡;肖德強(qiáng);付天宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法及裝置，該方法可以從CT影像中自動(dòng)提取眼眶，可以大幅降低醫(yī)生的工作量，只需要在訓(xùn)練時(shí)基于少量醫(yī)生的標(biāo)注數(shù)據(jù)，就可以對(duì)大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)的CT影像中包含的眼眶自動(dòng)分割，通過眼眶分割結(jié)果即可對(duì)眼眶減壓手術(shù)的效果進(jìn)行定量分析。

本發(fā)明授權(quán)一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種手術(shù)前后眼眶圖像分割方法，其特征在于，包括： 獲取待檢查患者的目標(biāo)術(shù)前圖像以及目標(biāo)術(shù)后圖像；所述目標(biāo)術(shù)前圖像以及所述目標(biāo)術(shù)后圖像均為無標(biāo)簽的CT影像； 將所述目標(biāo)術(shù)前圖像以及所述目標(biāo)術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理后輸入目標(biāo)Teacher網(wǎng)絡(luò)中獲得眼眶的分割結(jié)果； 所述目標(biāo)Teacher網(wǎng)絡(luò)通過以下方式生成： 獲取有標(biāo)簽的第一樣本術(shù)前圖像以及第一樣本術(shù)后圖像； 將所述第一樣本術(shù)前圖像以及所述第一樣本術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理后輸入Teacher網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述Teacher網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練獲得預(yù)訓(xùn)練Teacher網(wǎng)絡(luò)；所述Teacher網(wǎng)絡(luò)包括VNet主體結(jié)構(gòu)；將所述第一樣本術(shù)前圖像以及所述第一樣本術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理包括將所述第一樣本術(shù)前圖像以及所述第一樣本術(shù)后圖像使用復(fù)制-粘貼策略生成兩個(gè)新的圖像和；將兩個(gè)新的圖像和輸入所述Teacher網(wǎng)絡(luò)； 其中，pre代表隨機(jī)從中選取一塊作為前景并隨機(jī)從中選取一塊作為背景；post代表隨機(jī)從中選取一塊作為前景并隨機(jī)從中選取一塊作為背景；上標(biāo)ll代表被融合的兩個(gè)圖像均有標(biāo)簽； 獲取有標(biāo)簽的第二樣本術(shù)前圖像以及第二樣本術(shù)后圖像，并獲取無標(biāo)簽的第三樣本術(shù)前圖像以及第三樣本術(shù)后圖像； 對(duì)所述第二樣本術(shù)前圖像、所述第二樣本術(shù)后圖像、所述第三樣本術(shù)前圖像以及所述第三樣本術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理后輸入Student網(wǎng)絡(luò)，對(duì)所述Student網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練獲得預(yù)測標(biāo)簽；所述Student網(wǎng)絡(luò)與所述Teacher網(wǎng)絡(luò)具有相同的主體結(jié)構(gòu)；對(duì)所述第二樣本術(shù)前圖像、所述第二樣本術(shù)后圖像、所述第三樣本術(shù)前圖像以及所述第三樣本術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理包括： 將所述第二樣本術(shù)前圖像、所述第二樣本術(shù)后圖像、所述第三樣本術(shù)前圖像以及所述第三樣本術(shù)后圖像采用復(fù)制-粘貼策略處理生成兩個(gè)新圖像和，將兩個(gè)新圖像和輸入所述Student網(wǎng)絡(luò)； 其中，上標(biāo)lu代表被融合的兩個(gè)圖像一個(gè)有標(biāo)簽一個(gè)沒有標(biāo)簽； 將所述第三樣本術(shù)前圖像以及所述第三樣本術(shù)后圖像輸入所述預(yù)訓(xùn)練Teacher網(wǎng)絡(luò)獲得兩個(gè)偽標(biāo)簽； 將兩個(gè)所述偽標(biāo)簽采用復(fù)制-粘貼策略處理后對(duì)所述Student網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測標(biāo)簽進(jìn)行監(jiān)督完成所述Student網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)的迭代更新；將兩個(gè)所述偽標(biāo)簽采用復(fù)制-粘貼策略處理包括： 確定mask，其中前景的值為0，背景的值為1；前景的部分選取的范圍為，融合的新圖像用下式表示： 式中，表示對(duì)應(yīng)元素逐個(gè)相乘，是值為1的矩陣； 利用所述Student網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)更新所述預(yù)訓(xùn)練Teacher網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)獲得所述目標(biāo)Teacher網(wǎng)絡(luò)。

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